Adobe исправили 42 уязвимости в Reader, Acrobat и Flash

Adobe исправили 42 уязвимости в Reader, Acrobat и Flash

Adobe исправили 42 уязвимости в Reader, Acrobat и Flash

Adobe во вторник проинформировала своих пользователей об устранении 42 уязвимостей в продуктах Acrobat, Reader и Flash Player. Среди этих брешей много тех, которые могут привести к выполнению произвольного кода.

Обновленные версии Acrobat 11 и Reader 15 исправляют в общей сложности 29 дыр в безопасности, некоторые из которых могут позволить злоумышленнику получить контроль над уязвимой системой. Ошибки, связанные с повреждением памяти могли привести к выполнению кода.

Об уязвимостях в Acrobat и Reader Adobe сообщили исследователи из Clarified Security, Tencent, Source Incite, Fortinet и Cure53.

В случае с Flash Player, новая версия 24.0.0.194 патчит 13 критических дыр в безопасности, которые могут привести к выполнению произвольного кода или раскрытию информации. Adobe узнала об этих уязвимостях от независимого исследователя Khalil Zhani и экспертов из Microsoft, Google, Tencent, COSIG и Fortinet.

Adobe утверждают, что нет никаких доказательств того, что эти уязвимости эксплуатировались в реальных атаках.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru