Adobe исправили 42 уязвимости в Reader, Acrobat и Flash

Adobe исправили 42 уязвимости в Reader, Acrobat и Flash

Adobe исправили 42 уязвимости в Reader, Acrobat и Flash

Adobe во вторник проинформировала своих пользователей об устранении 42 уязвимостей в продуктах Acrobat, Reader и Flash Player. Среди этих брешей много тех, которые могут привести к выполнению произвольного кода.

Обновленные версии Acrobat 11 и Reader 15 исправляют в общей сложности 29 дыр в безопасности, некоторые из которых могут позволить злоумышленнику получить контроль над уязвимой системой. Ошибки, связанные с повреждением памяти могли привести к выполнению кода.

Об уязвимостях в Acrobat и Reader Adobe сообщили исследователи из Clarified Security, Tencent, Source Incite, Fortinet и Cure53.

В случае с Flash Player, новая версия 24.0.0.194 патчит 13 критических дыр в безопасности, которые могут привести к выполнению произвольного кода или раскрытию информации. Adobe узнала об этих уязвимостях от независимого исследователя Khalil Zhani и экспертов из Microsoft, Google, Tencent, COSIG и Fortinet.

Adobe утверждают, что нет никаких доказательств того, что эти уязвимости эксплуатировались в реальных атаках.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru