В Joomla 3.6.5 исправлены опасные уязвимости

В Joomla 3.6.5 исправлены опасные уязвимости

В Joomla 3.6.5 исправлены опасные уязвимости

На этой неделе Joomla исправили уязвимость высокой степени опасности, которая позволяла злоумышленникам изменять учетные записи других пользователей, сбросив их имена и пароли.

Новая версия популярной системы управления контентом (CMS) Joomla 3.6.5 решает три проблемы безопасности. Одна из этих брешей имеет высокую степень риска, а две другие низкую. Также обновление предлагает дополнительные механизмы, усиливающие безопасность и другие исправления ошибок.

Уязвимость высокой степени риска отслеживается под идентификатором CVE-2016-9838 и затрагивает версии с 1.6.0 по 3.6.4.Брешь позволяла повысить привилегии из-за неправильного использования нефильтрованных данных, хранящихся в сессии.

Эксплуатируя эту уязвимость, злоумышленник может изменить существующие учетные записи пользователей, включая имена пользователей, пароли и группы пользователей, говорят в Joomla. Всем сайтам, использующим эту CMS рекомендуется как можно скорее обновиться до версии 3.6.5.

Joomla 3.6.5 также устраняет ошибку загрузки (CVE-2016-9836), что позволяло загружать файлы с альтернативными расширениями PHP , в основном из-за недостаточной проверки файловой системы. Третья брешь (CVE-2016-9837) также представляет собой возможность раскрытия информации.

Обе эти уязвимости имеют низкий уровень риска и затрагивают версии с 3.0.0 по 3.6.4. Кроме этого, в Joomla 3.6.5 реализованы дополнительные меры безопасности, призванные ограничить способность пользователей вносить потенциально опасные изменения конфигурации.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru