Расследование PT: как украсть у банка миллионы рублей за одну ночь

Расследование PT: как украсть у банка миллионы рублей за одну ночь

Расследование PT: как украсть у банка миллионы рублей за одну ночь

Компания Positive Technologies представила детальный отчет о расследовании одного из инцидентов в банковской сфере, в ходе которого за одну ночь из шести банкоматов финансовой организации были похищены несколько миллионов рублей (эквивалент в местной валюте).

Избежать более крупных потерь банку помогла случайность: инструменты для атаки конфликтовали с ПО банкоматов компании NCR, из-за чего злоумышленникам не удалось выполнить свои задачи по выводу денег полностью.

Опубликованные результаты расследования, проведенного экспертами Positive Technologies, позволяют отметить несколько нюансов, характерных для современных кибератак на финансовые организации:

  1. Злоумышленники все чаще используют известные инструменты и встроенную функциональность операционных систем. В данном случае использовалось коммерческое ПО Cobalt Strike, включающее многофункциональный троян Beacon класса RAT (Remote Access Trojan), обладающий широкими возможностями по удаленному управлению системами. Также были использованы программа Ammyy Admin, приложения Mimikatz, PsExec, SoftPerfect Network Scanner и Team Viewer.
  2. Использование фишинговых рассылок остается одним из успешных векторов атаки в силу недостаточного уровня осведомленности работников в вопросах ИБ. Вектор заражения инфраструктуры банка основывался на запуске файла documents.exe из RAR-архива, присланного по электронной почте одному из сотрудников и содержащего вредоносное ПО. Целенаправленная рассылка электронных писем, имитировавших финансовую корреспонденцию и сообщения от службы ИБ, велась на протяжении месяца. Запуск файла из фишинговых писем в разное время осуществили сразу несколько сотрудников, а заражение произошло из-за отключенного (или использовавшего устаревшие базы) антивируса на рабочей станции одного из них.
  3. Таргетированные атаки становятся все более организованными и распределенными во времени. Расследование показало, что старт атаки пришелся на первую неделю августа. В начале сентября (после закрепления в инфраструктуре) начались атаки с целью выявления рабочих станций сотрудников, ответственных за работу банкоматов и использование платежных карт. И только в первых числах октября злоумышленники загрузили вредоносное ПО на банкоматы и осуществили кражу денежных средств: оператор отправлял команду на банкоматы, а подставные лица (дропы) в условленный момент забирали деньги.

«Атаки на клиентов банка сегодня отходят на второй план, уступая дорогу атакам на сетевую инфраструктуру банков. Злоумышленники осознали, что далеко не все финансовые организации достаточно инвестируют в свою безопасность, а некоторые делают это лишь "для галочки", с целью соответствия требуемым стандартам», — комментирует результаты расследования Максим Филиппов, директор по развитию бизнеса Positive Technologies в России.

В ходе расследования инцидента экспертами Positive Technologies было собрано множество хостовых и сетевых индикаторов компрометации, которые были направлены в FinCERT Банка России с целью распространения данной информации среди финансовых организаций и предотвращения подобных атак в будущем.

Yandex B2B Tech запустила Stackland для разработки в закрытом контуре

Yandex B2B Tech вывела на рынок Yandex Cloud Stackland — платформу для развёртывания и масштабирования ИТ-приложений в закрытом контуре компании. Решение рассчитано в том числе на проекты с искусственным интеллектом. Речь идёт о готовой инфраструктурной платформе, которую можно развернуть на собственных или арендованных серверах.

Внутри уже предусмотрены базовые компоненты, которые обычно нужны командам разработки: управляемые базы данных, контейнерный оркестратор, объектное хранилище и инструменты для работы с ИИ-нагрузками, включая управление доступом к графическим ускорителям.

В компании говорят, что Stackland можно развернуть за несколько часов. Идея здесь довольно понятная: снять с команды часть инфраструктурной рутины, чтобы разработчики меньше времени тратили на поддержку среды и быстрее переходили к работе над самими продуктами.

 

Платформа ориентирована на компании, которые по разным причинам не хотят полностью переносить разработку в публичное облако. Это может быть связано и с внутренними требованиями, и с регуляторными ограничениями, и просто с привычной для бизнеса гибридной моделью, когда часть данных и сервисов остаётся внутри собственного контура.

Отдельно отмечается, что Stackland можно встроить в уже существующую инфраструктуру без полной перестройки текущего ИТ-ландшафта. То есть бизнесу не обещают революцию с заменой всего и сразу, а скорее предлагают ещё один слой, который можно встроить поверх привычной среды.

 

Через Stackland можно не только разрабатывать собственные решения, но и подключать отдельные сервисы Yandex Cloud. Уже сейчас на платформе доступны Yandex SpeechSense и Yandex DataLens, а позже должен появиться и Yandex AI Studio — продукт для создания ИИ-приложений и агентов.

По словам компании, в закрытом режиме платформу уже тестировали несколько организаций из сфер электронной коммерции, финтеха, ретейла и промышленности. Среди названных примеров — Альфа-Капитал и АО «Кириллица». Внедрением и поддержкой Stackland также занимаются партнёры, включая Hilbert Team, Neoflex, KTS, Навикон и АБ Групп.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru