Исследование: Более 8 800 плагинов для WordPress имеют уязвимости

Олег Иванов 16 Декабря 2016 - 09:14

...

Исследование: Более 8 800 плагинов для WordPress имеют уязвимости

Исследователи из RIPS Technologies, специализирующиеся на безопасности веб-приложений, проанализировали 44 705 из приблизительно 48 000 плагинов в официальном каталоге WordPress. Оказалось, что более чем 8 800 из них затрагивает, по крайней мере, одна уязвимость.

Компания загрузила все плагины и использовала свой статический анализатор кода, чтобы проверить те, у которых есть, по крайней мере, один PHP-файл. Анализ размера этих модулей показал, что примерно 14 000 из них имеют только 2-5 файлов и только в 10 500 из них есть более 500 строк кода.

Проанализировав плагины с более чем 500 строками кода (были классифицированы как «большие плагины»), эксперты пришил к выводу, что 4 559 или 43% из них имеют, по крайней мере, одну брешь средней степени опасности, например, межсайтовый скриптинг.

Также анализ RIPS показал, что в почти 36 тысячах плагинов нет каких-либо уязвимостей, а 1426 имеют бреши только низкого уровня опасности. Дыры средней степени были найдены в более чем 4 600 плагинах, высокой в 2 799, а критические в 41 плагине.

В общей сложности в плагинах было обнаружено 67 486 уязвимостей. Эксперты отметили, что большинство модулей не затрагивают уязвимости из-за их небольшого размера (меньше строк кода).

Что касается типов уязвимостей, то тут процентное соотношение распределилось следующим образом: более 68% XSS-брешей, чуть более 20% SQL-инъекции. XSS-уязвимости могут представлять серьезную опасность в случае с WordPress, но их эксплуатация требует взаимодействия с администратором. SQL-инъекции, с другой стороны, могут быть использованы без взаимодействия с пользователем и атаки могут быть автоматизированы.

В период с января по декабрь 2016 года, приманка компании RIPS обнаружила более 200 атак на плагины WordPress. 69 атаки были нацелены на Revolution Slider, 46 на Beauty & Clean Theme, 41 на MiwoFTP и 33 на Simple Backup. Эти атаки экслуатировали давно известные и хорошо задокументированные уязвимости.

Следующая главная новость »

Атаки на цепочку поставок: как защититься до компрометации?
Регистрируйтесь на эфир!

Яков Шпунт 20 Апреля 2026 - 11:10

Уязвимости программ Общее Средства поиска уязвимостей

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

Атаки на цепочку поставок: как защититься до компрометации?
Регистрируйтесь на эфир!