Google исправили 74 уязвимости в Android

Google исправили 74 уязвимости в Android

Google исправили 74 уязвимости в Android

На этой неделе Google выпустили набор ежемесячных патчей для Android. В нем исправлены 74 бреши в безопасности, 11 из которых отнесены к категории критических. В этом месяце Google разделили обновления на две части, первая часть 2016-12-01 включает в себя исправление 16 брешей в безопасности (10 высокой степени риска, 6 средней), вторая часть 2016-12-05 включает 58 патчей (11 критических, 33 высокой степени риска и 14 средней степени).

16 уязвимостей, исправленных в части 2016-12-01 затрагивают версии Android начиная от 4.4.4 и заканчивая Android 7.0. Как поясняют Google, 4 бреши из этого выпуска влияют исключительно на Android 7.0.

Уязвимости высокой степени риска включают в себя возможность удаленного выполнения кода в CURL/LIBCURL, затрагивающая Android 7.0, уязвимость удаленного выполнения кода в библиотеке Framesequence, затрагивающая версии с 5.0.2 и брешь отказа в обслуживании в Mediaserver, затрагивающая 4.4.4 и более новые версии ОС.

Самая важная из критических уязвимостей исправлена в выпуске 2016-12-05, она отслеживается под идентификатором CVE-2016-5195, но более известна под именем «Dirty COW». Эта брешь обнаружена в ядре Linux и позволяет повысить привилегии на системе. Эксплоиты под эту уязвимость уже давно были обнародованы.

Что касается уязвимости Dirty COW, Google выпустили патчи для нее в прошлом месяце, а в этом решили дополнительно выпустить для устройств Nexus и Pixel.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru