Миллионы аккаунтов Dailymotion предположительно скомпрометированы

Миллионы аккаунтов Dailymotion предположительно скомпрометированы

Миллионы аккаунтов Dailymotion предположительно скомпрометированы

Служба уведомлений о скомпрометированных данных LeakedSource получила базу данных, содержащую информацию о примерно 85 миллионах  аккаунтах пользователей Dailymotion, включая имена пользователей, адреса электронной почты и, во многих случаях, пароли.

Согласно LeakedSource, база данных включает 87 миллионов учетных записей с 85 миллионами уникальными адресами электронной почты. Более 18 миллионов записей включают хэши паролей. Хакеры утверждают, что данные были украдены в районе 20 октября.

Поскольку пароли хэшировались с помощью алгоритма bcrypt, массово взломать их будет очень сложно. Однако если злоумышленники нацелятся на конкретного пользователя, они будут в состоянии взломать пароль.

Служба LeakedSource уже известна тем, что раскрывала множество утечек конфиденциальных данных. В некоторых случаях, данные были получены хакерами несколько лет назад, однако компании не всегда уведомляли об этом клиентов.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru