Mozilla исправили уязвимость в Firefox, затрагивающую пользователей Tor

Mozilla исправили уязвимость в Firefox, затрагивающую пользователей Tor

Mozilla исправили уязвимость в Firefox, затрагивающую пользователей Tor

Компания Mozilla в среду выпустили обновления для браузера Firefox, исправляющие уязвимость нулевого дня, благодаря которой существовала возможность деанонимизировать пользователей Tor. Имеющиеся данные позволяют предположить, что эта брешь вполне могла быть использована правоохранительными органами, выявляющими распространителей детской порнографии.

Всплывший ранее на этой неделе эксплоит заставил Mozilla сразу начать работу над патчем. По данным компании, уязвимость затрагивает SVG-анимации в Firefox.

С выпуском версий Firefox 50.0.2, Firefox ESR 45.5.1 и Thunderbird 45.5.1 брешь, отслеживаемая под идентификатором CVE-2016-9079 была исправлена. В браузере Tor, который основан на Firefox проблема была решена в версии 6.0.7. Tor Project сообщили пользователям, что те из них, кто установил настройку безопасности на уровень «Высокий» не были подвержены уязвимости.

Mozilla также упомянули, что злоумышленники использовали эту брешь для выполнения произвольного кода на целевых системах. Для этого им нужно было заставить пользователя открыть веб-страницу, содержащую специально созданный JavaScript и SVG-код. В итоге вредонос собирал IP и MAC-адреса атакуемой системы и отправлял их на удаленный сервер.

Эксплоит был сделан только для ОС Windows, хотя уязвимость затрагивает и Linux и Mac OS.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru