Palo Alto Networks исправили уязвимости, найденные экспертом Google

Palo Alto Networks исправили уязвимости, найденные экспертом Google

Palo Alto Networks исправили уязвимости, найденные экспертом Google

Исследователь Тэвис Орманди (Tavis Ormandy) обнаружил несколько уязвимостей в операционной системе PAN-OS, принадлежащей Alto Networks. Воспользовавшись этими недостатками, злоумышленник может выполнить произвольный код с правами суперпользователя.

В общей сложности Орманди обнаружил 3 бреши в безопасности. Самая серьезная из них отслеживается под именем CVE-2016-9150 и связана с тем, как сервер обрабатывает переполнение буфера. Злоумышленник с сетевым доступом к интерфейсу управления может использовать эту уязвимость, чтобы выполнить <a href="https://bugs.chromium.org/p/project-zero/issues/detail?id=908">произвольный код</a> или вызвать состояние отказа в обслуживании (DoS).

Исследователь Google отметил, что PAN-OS использует модифицированную версию встроенного сервера Appweb 3, поддержка которого прекратилась в 2012 году. Следовательно уже 4 года он не получает обновлений безопасности.

Помимо этого, Орманди обнаружил две локальные ошибки повышение привилегий, которые могут быть использованы для получения прав суперпользователя. Эти недостатки отслеживаются под именем CVE-2016-9151.

«Межсетевые экраны Palo Alto Networks некорректно проверяют некоторые переменные окружения, которые потенциально могут позволить выполнение кода с более высокими привилегиями» - говорится в сообщении, опубликованном компанией.

Изначально, когда Palo Alto Networks сообщили Орманди о том, что одна из этих уязвимостей исправлена, эксперт быстро нашел способ обойти это исправление.

Найденные бреши затрагивают: PAN-OS 5.0.19 и более ранние версии, PAN-OS 5.1.12 и более ранние версии, PAN-OS 6.0.14 и более ранние версии, PAN-OS 6.1.14 и более ранние версии, PAN-OS 7.0.10 и более ранние версии и PAN-OS 7.1.5 и более ранние версии. С релизом версий 5.0.20, 5.1.13, 6.0.15, 6.1.15, 7.0.11 и 7.1.6. уязвимости были исправлены.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru