В Firefox 50 исправлены 27 брешей в безопасности

В Firefox 50 исправлены 27 брешей в безопасности

В Firefox 50 исправлены 27 брешей в безопасности

Mozilla выпустили на этой неделе Firefox 50. В этом релизе было исправлено 27 уязвимостей и представлена улучшенная функция Download Protection. Из исправленных недостатков 3 представляли критический уровень опасности, 12 высокий уровень, 10 средний и 2 низкий уровень. Mozilla также оснастили свой браузер и другими улучшениями в плане безопасности.

Одной из самых важных уязвимостей является CVE-2016-5296, переполнение буфера при обработке SVG- контента. Ошибка вызвана оптимизацией компилятора и может привести к потенциально уязвимому падению программы.

Двумя другими важными брешами являются CVE-2016-5289 и CVE-2016-5290 – ряд недостатков памяти, обнаруженные разработчиками Mozilla и членами сообщества. При эксплуатации этих уязвимостей, злоумышленник может добиться выполнения произвольного кода.

Также имели место уязвимости в парсинге URL, Mozilla Updater (при выборе рабочего каталога), ошибка проверки длины аргумента в JavaScript и проблема с ID-верификацией у обновлений аддонов.

Кроме того, исправлен недостаток, приводящий к переполнению буфера в nsScriptLoadHandler, брешь повышения привилегий, связанная с WebExtensions и mozAddonManager API и в случае с Firefox для Android была исправлена уязвимость адресной строки в полноэкранном режиме.

Также новая версия браузера для Windows, Mac и Linux расширила типы исполняемых файлов в функции Download Protection. Тем самым они повысили общую безопасность своих пользователей.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru