ЛК сообщает об увеличении числа зловредов в почтовых вложениях

ЛК сообщает об увеличении числа зловредов в почтовых вложениях

ЛК сообщает об увеличении числа зловредов в почтовых вложениях

«Лаборатория Касперского» зафиксировала максимальное за последние два года количество спама, содержащего вредоносные вложения. В третьем квартале 2016 года защитные решения компании отразили свыше 73 млн попыток атак пользователей через вредоносные вложения в письмах.

Это не только на 37% больше, чем в предыдущем квартале, но и выше любого показателя с начала 2014 года. Как выяснили эксперты, в большинстве случаев подобные вложения содержали троянские программы, которые загружали в зараженную систему шифровальщиков. 

Что касается России, то в третьем квартале она заняла четвертую строчку в рейтинге стран, ставших мишенями вредоносного спама – на ее долю пришлось около 6% нежелательных сообщений с опасными вложениями. В первую же тройку попали Германия (13%), Япония (9%) и Китай (8%).

 

Распределение срабатываний почтового антивируса в связи с обнаружением вредоносных вложений в письмах, третий квартал 2016 года 

 

Всего доля спама в мировом почтовом трафике в конце лета – начале осени составила 59%, то есть шесть из десяти писем, получаемых среднестатистическим пользователем, были нежелательными. В Рунете этот показатель оказался даже немного выше – 62%.

Среди спам-рассылок в третьем квартале часто встречались письма с предложениями бесплатно протестировать какой-нибудь товар, который впоследствии можно оставить себе в постоянное пользование. В основном спамеры предлагали дорогую бытовую технику и электронные устройства, в частности только что появившийся на рынке iPhone нового поколения. Товар для тестирования авторы рассылок обещали прислать по почте и под этим предлогом выманивали у пользователей их личные данные, а также просили оплатить небольшие почтовые расходы. Гарантия получения оригинального товара надлежащего качества, да и какого-либо товара вообще, при этом полностью отсутствует. 

Помимо увеличения количества спама, «Лаборатория Касперского» также зафиксировала рост доли фишинговых атак. В третьем квартале решения компании предотвратили более 37 млн попыток перехода на фишинговые сайты, и это примерно на 5 млн больше, чем в предыдущем квартале. Главной целью злоумышленников были финансовые организации, в первую очередь банки – на эту категорию пришлось более четверти (27%) всех атак.  

«Тон большинства обнаруженных нами вредоносных спам-писем был нейтральным. Пользователя побуждали открыть вредоносное вложение, маскируя его под счета от различных организаций, квитанции, билеты, сканы документов, голосовые сообщения, уведомления от магазинов и так далее. Некоторые сообщения не содержали текста вообще. Все это соответствует тенденции спама последних лет: пользователя все реже пытаются удивить или запугать, чтобы мотивировать его пройти по вредоносной ссылке или открыть вложение. Наоборот, спамеры стараются сделать содержимое письма обыденным, не отличающимся от прочей личной корреспонденции. Видимо, расчет делается на то, что значительная часть пользователей освоила азы безопасности в Интернете и может отличить реальную угрозу от фальшивой, поэтому вредоносные вложения маскируются под самые нейтральные вещи», – рассказывает Дарья Лосева, руководитель отдела контентных аналитиков «Лаборатории Касперского».

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru