В сеть просочились данные 400 миллионов пользователей сайтов знакомств

В сеть просочились данные 400 миллионов пользователей сайтов знакомств

В сеть просочились данные 400 миллионов пользователей сайтов знакомств

Специалисты по информационной безопасности, группа LeakedSource, сообщила о взломе 412 млн аккаунтов пользователей одного из крупнейших сайтов знакомств AdultFriendFinder, а также других сайтов, принадлежащих компании. Логины и пароли их пользователей были выложены в открытый доступ, сообщается на сайте организации.

Администрация AdultFriendFinder называет свой ресурс «крупнейшим в мире сообществом, посвященным свингерству и сексу». Вместе с ним были взломаны Cams.com, Penthouse.com, Stripshow.com, iCams.com и несколько других сайтов для взрослых. В LeakedSource взлом называют крупнейшим в 2016 году.

Аналитики предполагают, что пароли посетителей этих сайтов были зашифрованы с помощью ненадежного метода HA1-хеширования. В результате были расшифрованы 99 процентов паролей AdultFriendFinder.

Как выяснилось, самыми популярным паролем для входа на сайт была комбинация 123456. Простейший пароль использовали около миллиона пользователей. Пароль 12345 использовался более 635 тысяч раз, а 123456789 — более 585 тысяч раз. Самой длинной комбинацией был «pussy.passwordLimitExceeded:07/1».

В числе самых популярных нечисловых паролей оказались слова сексуальной тематики, а также «Франция», «Пакистан», «Африка», «Барселона», «Ливерпуль», «дракон» и «супермен», передает lenta.ru.

Среди доменов электронной почты, на которые были зарегистрированы аккаунты, более 5,5 тысяч правительственных адресов с американского домена .gov, а также свыше 78 тысяч адресов из доменов министерства обороны США .mil. В топ-100 доменов нет ни одного из зоны .ru, однако зафиксирован 61 миллион адресов Gmail.

Это второй взлом AdultFriendFinder за полтора года, получивший огласку. В 2015 году в общем доступе оказались снимки и информация о сексуальных предпочтениях 3,9 миллиона пользователей сайта.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru