BI.ZONE провела курсы компьютерной криминалистики для студентов НИУ ВШЭ

BI.ZONE провела курсы компьютерной криминалистики для студентов НИУ ВШЭ

BI.ZONE провела курсы компьютерной криминалистики для студентов НИУ ВШЭ

Специалисты компании BI.ZONE впервые провели курсы «Компьютерная криминалистика» и «Тестирование на проникновение» для магистрантов по направлению «Управление информационной безопасностью», факультета бизнеса и менеджмента НИУ ВШЭ. Вниманию слушателей был представлен не только обширный теоретический материал, но и реальные сюжеты из повседневной практики.

Рынок информационной безопасности в России активно набирает обороты, и уже испытывает острую потребность в квалифицированных кадрах. Учитывая это специалисты в области кибербезопасности компании BI.ZONE решили поделиться опытом и уникальными практическими навыками с магистрантами Высшей Школы Экономики. В ходе курсов были освещены самые актуальные направления информационной безопасности, проиллюстрированными примерами из реальной жизни. Выступления специалистов проходили в формате интерактивных лекций и бесед, где слушатели имели возможность показать свои знания и навыки, отвечая на вопросы лекторов.

«На сегодняшний день сфера кибербезопасности испытывает кадровый голод. Одна из основных причин этого —  длительное время подготовки специалистов. В среднем этот процесс занимает от 5 до 7 лет. Наша магистерская программа позволяет сократить время подготовки специалистов до двух лет за счет плотного сотрудничества с лидерами рынка. Мы благодарны компании BI.ZONE за их вклад в будущее всей отрасли», - поясняет Бейбутов Эльдар, преподаватель кафедры информационной безопасности Высшей Школы Экономики.

«Подготовка специалистов в области информационной безопасности – одно из приоритетных направлений деятельности компании BI.ZONE. Ядром нашей отрасли является квалифицированный кадровый ресурс, поэтому мы активно участвуем в обучении перспективных ребят со всей России. Мы уверены, что результаты взаимовыгодного сотрудничества с НИУ ВШЭ станут очевидны уже в ближайшем будущем», - отмечает Евгений Волошин, директор по безопасности компании BI.ZONE.

Данный курс состоял из шести различных лекций по направлениям «Компьютерная криминалистика» (Forensics) и «Тестирование на проникновение» (Penetration testing).В рамках лекций были детально освещены иерархия и структура преступных группировок, их порядок действий при различных видах проникновений и атак. Особое внимание было уделено различным вариантам реагирований на инциденты и способам проверки информационной защиты. Магистранты подробно знакомились, как на практике проходят тесты на проникновение и расследования компьютерных инцидентов с детализацией вплоть до используемых команд и протоколов.

«Курс лекций от компании BI.ZONE был отличный! Специалисты компании продемонстрировали широкий спектр знаний в области информационной безопасности. Были разъяснены как базовые, так и сложные термины. Материал лекций был структурирован и понятен всем слушателям, а приведенные примеры актуальны. Стоит также отметить формат проведенного курса: небольшая аудитория слушателей, живое общение с ведущими специалистами компании, никаких скучных лекций. Я очень благодарна предоставленной возможности познакомиться с ведущими специалистами и получить новые и крайне полезные знания», - комментирует Лейла Шукюрова, студентка 1-го курса магистерской программы «Управление информационной безопасностью».

«Образовательный курс от компании BI.ZONE позволил ознакомиться с лучшими практиками ведущих специалистов в области компьютерной безопасности в России. Особенно интересно было послушать про компьютерную криминалистику и тестирование на проникновение. Специалистов по данным направлениям не готовит ни один университет в России. Компания BI.ZONE предоставила нам уникальную возможность освоить базовые принципы работы приглашенных экспертов. Все слушатели находятся под большим впечатлением и в дальнейшем хотят развиваться в этих направлениях», - говорит Владислав Столяров, студент 1-го курса магистерской программы «Управление информационной безопасностью» ВШЭ. 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru