Жертвами трояна GM Bot для Android уже стали клиенты более 50 банков

Жертвами трояна GM Bot для Android уже стали клиенты более 50 банков

Жертвами трояна GM Bot для Android уже стали клиенты более 50 банков

Специалисты Avast Software, выявили более 50 банков, под чьи приложения маскируются аналоги банковского трояна GM Bot для Android. Среди жертв вредоносного ПО оказались клиенты мобильных приложений Citi Bank, ING, Bank of America и других крупных банков в США, Канаде, Австралии и странах Европы.

GM Bot, также известный как Acecard, SlemBunk и Bankosy, обманом выманивает у пользователей банковские данные посредством отображения поддельных страниц авторизации, внешне не отличимых от настоящих. Затем вредоносная программа перехватывает SMS с кодом подтверждения в рамках двухфакторной аутентификации, предоставляя злоумышленникам неограниченный доступ к банковским счетам. За последние три месяца пользователи мобильных приложений Avast столкнулись с GM Bot более 200 000 раз.

Впервые GM Bot появился в 2014 году на серых форумах, а в конце декабря 2015 один из пользователей выложил исходный код вредоносного трояна в открытый доступ. Сегодня практически любой пользователь может распространять вредоносную программу и кастомизировать ее.

После утечки кода эксперты по безопасности зафиксировали значительный рост аналогов GM Bot. По данным исследований Avast вариации GM Bot поражают пользователей мобильных приложений следующих банков:

  • США и Канада: BNC, American Express, Chase, CIBC, Citi Bank, ClairMail, Coinbase, Credit Karma, Discover, goDough, First PREMIER bank, Bank of America, JPMorgan Chase, Skrill, Western Union, PayPal, PNC, SunTrust, TD Bank, TransferWise, Union Bank, USAA, U.S. Bank Access Online Mobile, Wells Fargo;
  • Австрия: BAWAG P.S.K., easybank, ErsteBank/Sparkasse, Volksbank, Bank Austria, Raiffeisen;
  • Австралия: Bank West, ING Direct, National Australia Bank, Commonwealth Bank, Bank of South Australia, St. George Bank, Westpac;
  • Германия: Deutsche Bank, ING DiBa, DKB, Sparkasse, Comdirect, Commerzbank, Consorsbank, Volksbank Raiffeisen, Postbank, Santander;
  • Франция: ING Direct, Crédit Mutuel de Bretagne, Crédit Mutuel Sud Ouest, Boursorama Banque, Téléchargements, Caisse d'Epargne, CIC, Crédit Mutuel, La Banque Postale, Groupama, MACIF, Crédit du Nord, Axa, Banque Populaire, Crédit Agricole, LCL, Société Générale, BNP Paribas;
  • Польша: Comarch, Getin Group, Citi Bank, Bank Pekao, Raiffeisen, BZWBK24, Eurobank, ING Bank, mbank, IKO, Bank Millennium;
  • Турция: Akbank Direkt, QNB Finansbank Cep Şubesi, Garant, İşCep, Halkbank, VakıfBank, Yapı ve Kredi Bankası, Ziraat.

Как работает GM Bot

GM Bot — это вредоносная программа, которая выглядит как безобидное приложение для Android, часто маскируется под плагины типа Flash или контент для взрослых. В основном распространяется через сторонние магазины приложений, у которых нет такой строгой проверки безопасности как у App Store или Google Play Store. После загрузки трояна, иконка приложения исчезает с домашнего экрана, но это не значит, что вредоносная программа исчезла с устройства.

Троянец в основном ориентирован на банковские приложения. При открытии мобильного банка вредоносная программа подгружает поддельную страницу для ввода логина и пароля, и если предоставить приложению права администратора, злоумышленники смогут контролировать все, что происходит на инфицированном устройстве, и нанести серьезный ущерб его владельцу.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru