В MySQL обнаружены критические уязвимости повышения привилегий

В MySQL обнаружены критические уязвимости повышения привилегий

В MySQL обнаружены критические уязвимости повышения привилегий

В системах управления базами данных MySQL, MariaDB и PerconaDB найдены бреши в безопасности критического уровня, способные привести к повышению привилегий. Разработчики уже выпустили обновления, исправляющие их.

Уязвимости были найдены экспертом Dawid Golunski. В сентябре он обнаружил серьезную уязвимость, приводящую к произвольному выполнению кода в MySQL (CVE-2016-6662). Также исследователь отметил, что ему удалось обнаружить еще одну брешь, получившую идентификатор CVE-2016-6663, благодаря которой эксплуатация CVE-2016-6662 становилась гораздо проще.

На прошлой неделе, исследователь раскрыл подробности CVE-2016-6663, которую Oracle отслеживает, как CVE-2016-5616. Эта брешь позволяет локальному пользователю повысить привилегии и выполнить произвольный код с правами пользователя системы базы данных (например, "MySQL").

Согласно Golunski, злоумышленник может использовать одновременно CVE-2016-6663 и CVE-2016-6662 в качестве связки и таким образом полностью скомпрометировать целевую систему. Эксперт опубликовал видео, показывающее, как работает атака.

«Уязвимость CVE-2016-6663, например, может быть использована злоумышленниками в среде общего хостинга, где у каждого пользователя есть доступ только к определенной базе данных. Также эту брешь могут использовать хакеры, которым удалось взломать сайт и получить доступ к целевой системе как пользователь с низкими привилегиями» - объясняет Golunski.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru