Экс-сотрудник АНБ украл данные о разведчиках-нелегалах

Экс-сотрудник АНБ украл данные о разведчиках-нелегалах

Экс-сотрудник АНБ украл данные о разведчиках-нелегалах

Секретная информация, которую похитил бывший контрактный сотрудник Агентства национальной безопасности США (АНБ) Харольд Томас Мартин, включала имена сотрудников разведывательных служб, работающих под прикрытием за рубежом, сообщает агентство Ассошиэйтед Пресс.

В начале октября стало известно, что ФБР арестовало в августе одного из сотрудников АНБ. По мнению спецслужб, Харольд Томас Мартин более 20 лет мелкими партиями воровал секретную информацию различных правительственных агентств. Обвинение намерено инкриминировать Мартину нарушение Закона о шпионаже.

Ассошиэйтед Пресс со ссылкой на судебные документы передает, что в похищенных данных фигурировали имена американских разведчиков-нелегалов. Именно по причине "чувствительности" информации судья отказался освобождать Мартина, указав, что мужчина представляет особый интерес для врагов США, пишет ria.ru.

В свою очередь, адвокаты Мартина объяснили, что их подзащитный страдал "страстью" к накапливанию и изучению информации. По их словам, он брал домой документы, чтобы повысить свою квалификацию, как сотрудника спецслужб.

Похититель, как и Эдвард Сноуден, представлял консалтинговую компанию Booz Allen Hamilton. Когда в компании узнали об аресте Мартина, его немедленно уволили.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru