Вирус на Magento использует стеганографию для кражи данных

Вирус на Magento использует стеганографию для кражи данных

Вирус на Magento использует стеганографию для кражи данных

Специалисты компании Sucuri обнаружили интересную вредоносную кампанию, направленную против сетевых магазинов, работающих под управлением CMS Magento. Исследователи пишут, что не проходит и недели без обнаружения очередной малвари, ворующей данные банковских карт.

К примеру, совсем недавно та же Sucuri сообщала о вредоносе Magecart, который заражает сайты на базе Magento, OpenCart и Powerfront.

Однако новая угроза весьма необычна, а ее авторы крайне изобретательны. Исследователи пишут, что обычно злоумышленники извлекают украденные данные пользователей посредством email, или просто добавляют собранную информацию в какой-либо файл на сервере и время от времени проверяют «улов». В данном случае схема извлечения данных выглядит иначе, пишет xakep.ru.

Злоумышленники компрометируют магазины на базе Magento, а затем изменяют один из ключевых файлов CMS: Cc.php. В файл добавляется дополнительный код (см. иллюстрацию ниже), который не просто отвечает за запись всех данных о платежных картах, которые пользователи вводят на странице оформления и оплаты заказа, но также сохраняет эту информацию в файлы изображений, размещенные на сервере.

 

store-snippet

 

Использование фальшивых изображений для передачи данных – это не ново, равно как и сама стеганография. Но при этом, как правило, графический файл не содержит фактического изображения, так что обнаружить подлог несложно. В обнаруженном исследователями случае всё иначе. Данные о банковских картах пользователей сохраняются внутри настоящих картинок, на которых представлен продающийся в зараженном магазине товар. Более того, информация добавляется в файл после легитимного кода, в виде обычного текста, и никак не влияет на само изображение. Так как картинки публично доступны и могут быть просмотрены любым посетителем сайта, злоумышленникам даже не требуется сохранять доступ к скомпрометированному ресурсу.

 

На первый взгляд обычное изображение, содержащее данные о банковских картах

image-storing-data-650x418

 

«Всё, что потребуется сделать атакующим – скачать изображение с сайта, как любую другую картинку, и просмотреть его исходный код», — пишут исследователи.

По данным Sucuri, атакам данной малвари уже подверглись магазины в США, Японии, Турции, Саудовской Аравии и Канаде. Специалисты в очередной раз напоминают владельцам магазинов и системным администраторам о необходимости своевременно устанавливать патчи. Для обнаружения инфекции можно проверить файлы по параметру last modified («время последнего изменения»): вредоносные файлы изменяются чаще и хорошо заметны, так как выбиваются из общей картины.

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Законопроект о регулировании искусственного интеллекта, подготовленный Минцифры, заметно скорректировали с учётом замечаний бизнеса. Требования к национальным и суверенным моделям стали более сбалансированными, изменились нормы по маркировке ИИ-контента, а часть спорных положений убрали из текста документа.

Обновлённый текст законопроекта оказался в распоряжении «Российской газеты». Как отметили источники издания, близкие к работе над документом, разработчики постарались максимально учесть замечания, высказанные бизнесом.

Ряд положений прежней версии документа участники рынка называли фактически невыполнимыми. Кроме того, по оценке более чем 150 экспертов, соблюдение ключевых требований могло привести к удорожанию ИИ-проектов до 40%.

«Видим в законопроекте потенциал стать полезным инструментом для развития и применения ИИ. Регулирующие органы открыты к диалогу с отраслью — это позволяет дорабатывать проект документа, выстраивая долгосрочные правила с учётом баланса интересов заинтересованных сторон. Рассчитываем, что при дальнейшей работе этот баланс будет сохранён», — прокомментировали результаты корректировки в пресс-службе Яндекса.

Прежде всего изменились требования к национальным и суверенным моделям ИИ. В первоначальной версии законопроекта речь шла о полной локализации. В обновлённой редакции достаточно, чтобы разработчик был российским юридическим лицом и самостоятельно определял и изменял существенные характеристики модели.

«Критерии для отечественных ИИ-моделей не должны становиться дополнительными ограничениями для разработчиков, особенно с учётом высокой международной конкуренции и наличия открытых моделей на рынке. Именно на это было направлено большинство замечаний бизнеса, которые учли в ходе работы над законопроектом», — прокомментировали корректировку в Ассоциации больших данных.

Для использования ИИ-модели в госструктурах больше не требуется её включение в реестр доверенных моделей. Это требование также вызывало опасения у участников рынка: они считали, что реестр может стать «бутылочным горлышком» и затормозить внедрение ИИ. Теперь сфера применения доверенных моделей ограничена только объектами критической информационной инфраструктуры.

Требование уведомлять пользователей об использовании ИИ-сервисов сохранили только для госструктур. На коммерческий сектор оно больше не распространяется.

Из текста также убрали норму, которая обязывала сервисы с аудиторией более 500 тыс. человек хранить информацию о пользователях в течение трёх лет. Кроме того, сняты ограничения на трансграничную передачу данных ИИ. Ранее многие участники рынка расценивали это требование как фактический запрет на использование зарубежных ИИ-моделей.

Сняты и ограничения на использование открытых данных для обучения нейросетей. В прежних редакциях соответствующие формулировки были недостаточно чёткими.

Наконец, изменились требования к маркировке контента. Она должна быть машиночитаемой, но делать её различимой для людей не обязательно.

«Международная практика двигается к созданию стандартов машиночитаемой маркировки такого контента, но до определения универсальных правил ещё достаточно далеко. Поэтому случаи установления машиночитаемой маркировки ИИ-контента будут дополнительно определены правительством», — отметил один из источников издания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru