Вымогатель CryPy использует уникальный ключ для каждого файла

Вымогатель CryPy использует уникальный ключ для каждого файла

Вымогатель CryPy использует уникальный ключ для каждого файла

Исследователи Лаборатории Касперского предупреждают о появлении нового семейства вымогателей CryPy, написанных на Python. Отличается это семейство тем, что использует уникальный ключ для каждого шифруемого файла.

CryPy не первый вымогатель, написанный на Python, до него были HolyCrypt, Fs0ciety Locker и другие. Тем не менее, выделяется новый шифровальщик именно тем, что использует уникальные ключи для каждого зашифрованного файла и использует израильский сервер для управления.

Уязвимость в системе управления содержимым (CMS) Magento позволила злоумышленникам загрузить PHPShell-скрипт и использовать скомпрометированный сервер как командный центр вымогателя. Кроме того, они использовали сервер для фишинговых атак.

Исполняемая часть вымогателя, написанная на Python состоит из двух основных файлов: boot_common.py и encryptor.py. Эксперты Лаборатории Касперского объясняют, что первый файл отвечает за логирование ошибок, в то время как второй как раз является самим шифровальщиком.

В ходе анализа экспертами вымогатель не стал шифровать файлы на зараженном компьютере, это произошло предположительно потому, что злоумышленники мигрировали на новый сервер. 

Попав на целевую машину, шифровальщик отключает ряд функций. В том числе диспетчер задач, инструменты реестра, восстановление.

CryPy отправляет данные в командный центр, используя незащищенный протокол HTTP, в открытом виде, что позволяло легко проанализировать трафик. Код Python содержит жесткие вызовы PHP-скриптов в виде запроса GET.

Среди передаваемой в командный центр информации эксперты наши следующую: информация о системе, узле, версии компьютера и процессора, IP-адрес и уникальный идентификатор жертвы.

Командный центр отвечает ключом шифрования, создавая уникальный маркер для каждого файла. Злоумышленники могут предоставить пользователям возможность расшифровать пару файлов беплатно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru