Вымогатель CryPy использует уникальный ключ для каждого файла

Вымогатель CryPy использует уникальный ключ для каждого файла

Вымогатель CryPy использует уникальный ключ для каждого файла

Исследователи Лаборатории Касперского предупреждают о появлении нового семейства вымогателей CryPy, написанных на Python. Отличается это семейство тем, что использует уникальный ключ для каждого шифруемого файла.

CryPy не первый вымогатель, написанный на Python, до него были HolyCrypt, Fs0ciety Locker и другие. Тем не менее, выделяется новый шифровальщик именно тем, что использует уникальные ключи для каждого зашифрованного файла и использует израильский сервер для управления.

Уязвимость в системе управления содержимым (CMS) Magento позволила злоумышленникам загрузить PHPShell-скрипт и использовать скомпрометированный сервер как командный центр вымогателя. Кроме того, они использовали сервер для фишинговых атак.

Исполняемая часть вымогателя, написанная на Python состоит из двух основных файлов: boot_common.py и encryptor.py. Эксперты Лаборатории Касперского объясняют, что первый файл отвечает за логирование ошибок, в то время как второй как раз является самим шифровальщиком.

В ходе анализа экспертами вымогатель не стал шифровать файлы на зараженном компьютере, это произошло предположительно потому, что злоумышленники мигрировали на новый сервер. 

Попав на целевую машину, шифровальщик отключает ряд функций. В том числе диспетчер задач, инструменты реестра, восстановление.

CryPy отправляет данные в командный центр, используя незащищенный протокол HTTP, в открытом виде, что позволяло легко проанализировать трафик. Код Python содержит жесткие вызовы PHP-скриптов в виде запроса GET.

Среди передаваемой в командный центр информации эксперты наши следующую: информация о системе, узле, версии компьютера и процессора, IP-адрес и уникальный идентификатор жертвы.

Командный центр отвечает ключом шифрования, создавая уникальный маркер для каждого файла. Злоумышленники могут предоставить пользователям возможность расшифровать пару файлов беплатно.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru