Avanpost IDM 5.0 получил улучшенный конструктор бизнес-процессов

Avanpost IDM 5.0 получил улучшенный конструктор бизнес-процессов

Avanpost IDM 5.0 получил улучшенный конструктор бизнес-процессов

Компания Аванпост усовершенствовала конструктор бизнес-процессов в новом релизе программного продукта Avanpost IDM 5.0. Разработчик предлагает рынку гибкий инструмент для создания алгоритма согласования документов, предоставляющий расширенные возможности пользователям.  

Конструктор бизнес-процессов - часть модуля заявок. С его помощью определяются участники процессов и схема согласования документов в зависимости от параметров заявки. 

Обновление конструктора в Avanpost IDM 5.0 связано с необходимостью повышения гибкости этого инструмента. В предыдущей версии программного продукта механизм позволял настраивать логику в зависимости от системы, к которой запрашивается доступ. Процесс был линейным, жестко регламентированным, ограничивающим выбор вариантов согласования заявки. Крупным заказчикам, с которыми работает компания Аванпост, необходимо поддерживать большое количество сценариев взаимодействия, минимизировать необходимость доработок, в частности, для согласования доступа к различным информационным системам.  

Поэтому обновленный механизм позволяет настраивать процессы с использованием ветвлений, внутренних справочников Avanpost IDM 5.0, внешних справочников и других сущностей. В сценарии согласования есть возможность предусмотреть его зависимость от учетной записи, подразделения пользователя, его прав в системе.    

Новый конструктор представляет бизнес-процессы в BPMN-нотации. Эта модель общепризнана и популярна в профессиональном сообществе, а также удобна как для технических специалистов и аналитиков, так и для обычных пользователей.  

Усовершенствованный редактор поддерживает версионность бизнес-процессов. Документы, которые находятся в работе, продолжают движение в соответствии с процессом, действовавшим на момент создания. Заявки, поступившие в систему после создания новой версии, проходят согласование по новым правилам. 

Конструктор изначально обладает предустановленным набором базовых активностей: начало и окончание бизнес-процесса, управляющие конструкция (ветвление и выбор). К ним также относятся активности, которые позволяют организовать взаимодействие с пользователем (блок параллельного принятия решений, почтовые уведомления), внутренними и внешними сервисами (асинхронный и синхронный вызов сервиса).

В новой версии предусмотрена возможность добавления дополнительных активностей. Например, делегирование действий пользователя, которое включается, когда заявленный для выполнения процесса сотрудник не смог в отведенное время выполнить задачу. 

Новый конструктор позволяет взаимодействовать с внешними справочниками и системами. Так, если после предоставления прав по заявке в IDM требуются дополнительные ручные действия администратора, то модуль автоматически создает наряд на выполнение этой задачи в системе Service Desk.

Таким образом, преимущества усовершенствованного редактора в том, что он «не завязан» на объектах IDM. Пользователи получают более широкие возможности и могут оперировать учетными записями и ролями, настраивая их в соответствии со своими потребностями.  

«Движок бизнес-процессов, реализованный в 4-й версии, был одним из наиболее узких мест с точки зрения интеграции нашего продукта в бизнес-процессы крупных заказчиков. Его переработка, а также реализация графического редактора к нему – важнейшее технологическое нововведение 5-й версии Avanpost IDM. Он позволяет как организовать гибкий процесс согласования, в том числе параллельный, так и интегрировать систему с процессами, контролируемыми другими информационными системами, такими как системы Service Desk и системы документооборота. Его гибкость подтверждена в нескольких успешных проектах в крупных компаниях, уже приступивших к использованию Avanpost IDM 5.0.» - комментирует Олег Губка, директор по развитию Аванпост. 

ChatGPT и Gemini генерируют пароли, которые можно взломать за часы

Генеративный ИИ плохо справляются с созданием надёжных паролей. К такому выводу пришли специалисты компании Irregular, изучающие вопросы безопасности ИИ. Исследователи протестировали Claude, ChatGPT и Gemini. Всем моделям дали одинаковую задачу: сгенерировать 16-символьный пароль с буквами разного регистра, цифрами и спецсимволами.

На первый взгляд результаты выглядели убедительно: онлайн-проверки сложности показывали «очень сильный пароль» и даже обещали «сотни лет» на взлом такой комбинации. Но, как выяснилось, это иллюзия.

Проблема в том, что чекеры не учитывают характерные шаблоны, которые используют языковые модели. А вот злоумышленники могут учитывать. По данным Irregular, все протестированные ИИ генерировали пароли с повторяющимися структурами — особенно в начале и в конце строки.

Например, при 50 отдельных запросах к Claude (модель Opus 4.6) исследователи получили только 30 уникальных паролей. Причём 18 из них оказались полностью идентичными. Почти все строки начинались и заканчивались одинаковыми символами. Кроме того, ни в одном из 50 вариантов не было повторяющихся символов, что тоже говорит о предсказуемости, а не о случайности.

 

Похожие закономерности обнаружились и у OpenAI GPT-5.2 и Gemini 3 Flash. Даже когда исследователи попросили модель Nano Banana Pro «написать случайный пароль на стикере», характерные шаблоны Gemini всё равно сохранялись.

 

The Register повторил эксперимент с Gemini 3 Pro. Модель предлагала три варианта: «высокой сложности», «с упором на символы» и «случайный буквенно-цифровой». Первые два следовали узнаваемым шаблонам, а третий выглядел более случайным. При этом Gemini отдельно предупреждала, что такие пароли не стоит использовать для важных аккаунтов, и советовала воспользоваться менеджером паролей — например, 1Password или Bitwarden.

 

Irregular пошла дальше и оценила энтропию (меру случайности) таких паролей. Для 16-символьных строк, созданных LLM, она составила примерно 20–27 бит. Для действительно случайного пароля той же длины показатель должен быть около 98–120 бит.

 

В практическом плане это означает, что подобные ИИ-пароли теоретически можно перебрать за несколько часов, даже на старом компьютере.

Дополнительная проблема в том, что шаблоны позволяют выявлять, где ИИ использовался для генерации паролей. Поиск характерных последовательностей символов в GitHub уже приводит к тестовым проектам, инструкциям и документации с такими строками.

В Irregular считают, что по мере роста популярности вайб-кодинга и автоматической генерации кода проблема может только усилиться. Если ИИ будет писать большую часть кода (как ранее предполагал CEO Anthropic Дарио Амодеи), то и слабые пароли, созданные моделями, могут массово проникнуть в проекты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru