Уязвимость в OpenJPEG эксплуатируется при помощи вредоносных изображений

Уязвимость в OpenJPEG эксплуатируется при помощи вредоносных изображений

Уязвимость в OpenJPEG эксплуатируется при помощи вредоносных изображений

Выпущенное на прошлой неделе обновление библиотеки OpenJPEG устраняет несколько уязвимостей. Среди них есть брешь, позволяющая выполнить произвольный код, используя специально созданные файлы-изображения.

OpenJPEG - библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для кодирования и декодирования изображений формата JPEG2000, который часто используется для встраивания изображений в PDF-документы. OpenJPEG используется популярными программами для просмотра PDF, например, встроенная в Google Chrome PDFium использует эту библиотеку.

Исследователи Cisco обнаружили, что уязвимость можно проэксплуатировать, если удастся заставить пользователя открыть специально созданное JPEG2000-изображение или PDF-документ, содержащий такое изображение.

В случае атаки, описанной экспертами, злоумышленник прикрепляет вредоносный файл к электронному письму или загружает на сервисы вроде Dropbox или Google Drive и затем дает пользователю ссылку на него.

Об этой уязвимости (CVE-2016-8332) разработчикам OpenJPEG было сообщено в конце июля. На прошлой неделе, с выходом версии 2.1.2, брешь была исправлена.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru