Adobe устранила 29 уязвимостей во Flash Player

Adobe устранила 29 уязвимостей во Flash Player

Adobe устранила 29 уязвимостей во Flash Player

Adobe объявила во вторник, что обновления, выпущенные для Flash Player, Digital Editions,  Adobe Air SDK и Compiler исправляют в общей сложности 37 уязвимостей.

По словам Adobe, Flash Player версии до 23.0.0.162 и 18.0.0.375 имеют 27 критических уязвимостей, в том числе уязвимости памяти, которые способны привести к выполнению произвольного кода, обходу различных функций безопасности и раскрытию информации.

Об уязвимостях во Flash Player Adobe сообщили независимые эксперты и сотрудники Google, Qihoo 360, NCC Group, Tencent, Microsoft и Palo Alto Networks.

Adobe также обновила Digital Editions, программу для чтения электронных книг, для Windows, OS X, iOS и Android. Это приложение имело 7 уязвимостей. Эти бреши были закрыты в версии Digital Editions 4.5.2.

Отдельное сообщение было опубликовано Adobe во вторник, в нем говорится об улучшениях в системе безопасности AIR SDK & Compiler.

В версии 23.0.0.257 добавлена поддержка безопасной передачи аналитики для AIR-приложений на Android. Компания рекомендует разработчикам перекомпилировать пакеты после установки патча.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru