Хакеры взломали фан-сайт игроков в Pokémon Pokebip

Хакеры взломали фан-сайт игроков в Pokémon Pokebip

Хакеры взломали фан-сайт игроков в Pokémon Pokebip

Хакеры похитили данные 670,000 аккаунтов игроков в Pokémon на популярном фан-сайте Pokebip. Аккаунты были скомпрометированы 28 июля, похищенные данные включают в себя имена пользователей, адреса электронной почты, IP-адреса, активность на сайте и слабые MD5 паролей, которые можно сломать за считанные секунды.

Однако сайт предупреждает о том, что другие подключенные аккаунты вроде Skype и Facebook могут быть также скомпрометированы и попасть в руки злоумышленников.

Следовательно, пользователям рекомендуется сменить все пароли, используемые и на других сайтах.

«Вы должны избегать того, чтобы использовать одинаковые пароли на нескольких сайтах. Лучше для каждого сайта придумать свой, отдельный пароль» - пишет администратор сайта.

«На этой неделе атаке подвергся Pokébip. А завтра это может быть еще один из ваших любимых сайтов. Мы просим прощения за неудобства и последствия этой атаки».

Недавно фанаты Pokemon снова были атакованы – на этот раз был взломан сайт Pokemon Creed и были украдены данные 116,000 аккаунтов: имена пользователей, адреса электронной почты, IP-адреса и пароли в открытом виде. Об этой атаке писал австралийский исследователь в области безопасности Трой Хант (Troy Hunt) на сайте haveibeenpwned.com.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru