Модифицированный Ethernet адаптер может красть данные с ПК и Mac

Модифицированный Ethernet адаптер может красть данные с ПК и Mac

Модифицированный Ethernet адаптер может красть данные с ПК и Mac

Независимый исследователь Роб Фуллер (Rob Fuller) представил методику похищения учетных данных с заблокированных компьютеров под управлением Windows и macOS (ранее OS X). Для кражи данных исследователь использовал немного модифицированный USB-адаптер Ethernet, стоимостью $50.

Рассказывая об атаке, Фуллер пишет, что она «смертельно проста» и не должна работать и, тем не менее, работает. Также Фуллер отмечает, что вряд ли он первым додумался до такого способа атак. Исследователь начинал свои тесты с девайса USB Armory ($155), но затем пришел к выводу, что Hak5 Turtle ($49,99) тоже вполне подойдет. Атака опирается на то, как современные ОС работают с plug-and-play (PnP) USB-устройствами.

«Почему атака работает? — пишет исследователь. — Из-за того что USB – это plug-and-play. Это означает, что даже если система блокирована,  устройство все равно будет установлено. В новейших операционных системах (Win10/El Capitan) существуют ограничения типов устройств, которые можно установить на заблокированную ОС, но Ethernet/LAN определенно входят в “белый список”».

Фуллер модифицировал USB Ethernet адаптер, добавив на него софт, благодаря которому устройство воспринимается машиной, как network gateway, DNS-сервер и сервер WPAD (Web proxy autodiscovery protocol). После установки адаптера, система общается к нему, так как сочтет, что «проводное» и недавно подключенное устройство предпочтительнее, к примеру, беспроводной сети. В итоге устройство перехватывает передаваемые по сети данные (за это, в основном, ответственен Responder) и сохраняет их в базу SQLite. Также, для большего удобства, исследователь использовал LED-индикатор, который загорается, как только хищение учетных данных завершено. Фуллер пишет, что в среднем подобная атака занимает всего 13 секунд, пишет xakep.ru.

Исследователь успешно протестировал свою атаку на Windows 98 SE, Windows 2000 SP4, Windows XP SP3, Windows 7 SP1, Windows 10 (Enterprise и Home), OS X El Capitan и OS X Mavericks. Фуллер пишет, что в теории данный способ хищения данных должен работать и для некоторых дистрибутивов Linux, но их он еще не тестировал.

Один хакер, ИИ и 72 часа: злоумышленник взломал крупную AWS-инфраструктуру

Одинокий киберпреступник с помощью ИИ провернул атаку на крупную среду Amazon Web Services и смог выжать из жертвы деньги. Об этом рассказала компания Sygnia, которая занимается реагированием на киберинциденты. Главная деталь здесь не в том, что атаковали облако.

Интереснее другое: по оценке Sygnia, один финансово мотивированный злоумышленник сделал за трое суток объём работы, который обычно занял бы недели.

ИИ помог ему ускорить разведку, разработку скриптов, подбор команд и адаптацию под конкретную инфраструктуру жертвы.

Атака не строилась на одной волшебной дыре. Хакер последовательно сцепил слабые места в приложениях, AWS-ресурсах, репозиториях исходного кода, CI/CD-пайплайнах, рантайм-компонентах и хранилищах данных.

В ход пошли поиск учётных данных, сбор секретов, перечисление облачных ресурсов, злоупотребление пайплайнами деплоя, изменение рантайм-среды, доступ к базам данных и эксфильтрация данных.

Первичный доступ злоумышленник получил через ключ доступа AWS, добытый при помощи уязвимости в приложении. Дальше ключ прогонялся через несколько рабочих сценариев: украсть максимум секретов, создать бэкдоры, расширить доступ и собрать данные для давления на компанию. Каждый новый доступ тут же снова отправлялся в этот же конвейер.

Чтобы показать серьёзность намерений, атакующий выполнял в основном обратимые действия: закрывал доступ к S3-бакетам, снижал ёмкость ECS-сервисов до нуля, создавал правила ACL для блокировки сетевого доступа и очищал очереди SQS. То есть демонстрировал: «Я уже внутри, могу ломать сильнее, если не договоримся».

Sygnia подчёркивает: для защиты не так важно, была ли конкретная команда написана человеком или ИИ. Важно другое — скорость. Если атакующий с LLM может за минуты пройти путь, на который раньше уходили часы, ручной разбор SIEM-алертов уже выглядит как попытка тушить пожар чайной ложкой.

Вывод для компаний напрашивается следующий: облако нужно защищать быстрее. Нужны нормальная видимость активов и учёток, жёсткий контроль секретов, защита CI/CD, готовые сценарии изоляции и автоматизированное реагирование. Потому что в эпоху ИИ один человек может атаковать как маленькая команда.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru