Банковский троян Gugi обходит защитные функции Android 6

Банковский троян Gugi обходит защитные функции Android 6

Банковский троян Gugi обходит защитные функции Android 6

Новый вариант банковского трояна Gugi способен обойти функции безопасности, внедренные Google в Android 6.0, говорят исследователи безопасности Kaspersky. Зловред детектируется как Trojan-Banker.AndroidOS.Gugi.c и имеет механизмы для обхода защиты, основанной на политике разрешений для приложений в Android. Самое интересное, что троян не использует уязвимости для обхода защиты, зато использует социальную инженерию.

Gugi распространяется в основном через SMS-спам, в котором утверждается, что пользователю пришло фото, доступное по ссылке. Как только пользователь переходит по ссылке, вредоносная программа устанавливается на устройство.

Вредоносная деятельность трояна заключается в том, что он перекрывает банковские приложения и Google Play своими фишинговыми окнами, которые позволяют ему похищать учетные данные и данные кредитной карты. Android 6 требует от приложений запроса на разрешение пользователем таких действий и Gugi нашел способ обойти эту меру защиты.

Сначала пользователю выдается окно предупреждения «Необходимы дополнительные права для работы с графикой и окнами», окно имеет лишь одну кнопку «Разрешить». После нажатия этой кнопки появляется диалоговое окно, уведомляющее, что приложение имеет функцию наложения на другие приложения.

Как только троянец получает разрешение, он блокирует устройство, показывая свое окно поверх всех остальных. Окно включает в себя одну кнопку "Активировать", не оставляя пользователям другого выбора, кроме как разрешить вредоносной программе все, что она запрашивает.

«После нажатия на эту кнопку пользователи получат непрерывный ряд запросов для всех прав, которые требуются трояну. Без того, чтобы предоставить все права зловреду в главное меню попасть не получится. Кроме всего, троян запрашивает права администратора устройства, это своего рода средство самозащиты, так как с таким правами его сложно будет удалить» - объясняет исследователь Лаборатории Касперского.

После получения прав администратора Gugi запрашивает разрешение на отправку и просмотр SMS-сообщений, а также на совершение звонков. По мнению исследователя, единственный способ, которым может воспользоваться пользователь – перезагрузить устройство в безопасном режиме и попытаться удалить троян.

Если вредонос получил все требуемые разрешения, то дальше он ведет себя как обычный банковский троян – перекрывает собой приложения, чтобы красть учетные данные пользователей. Также данный вид может красть SMS и контакты, делать USSD-запросы и использовать протокол Websocket.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru