SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

Компания SearchInform расширила функциональность DLP-системы «Контур информационной безопасности» с помощью технологий распознавания текстов компании ABBYY. Благодаря нововведению, система способна точнее определить в цифровом потоке изображения паспортов, банковских карт, других конфиденциальных документов и данных. 

Новый инструмент, основанный на технологии оптического распознавания текстов (OCR), самостоятельно классифицирует файлы, выделяя среди них персональные данные, которые циркулируют внутри компании. Встроенные классификаторы ABBYY помогают определить любые другие документы установленных образцов: водительские удостоверения, служебные пропуска, дипломы об образовании и др. 

По оценке аналитиков SearchInform, объем сканированных копий в среднем составляет около 30% всех документов. К примеру, в госсекторе сканированные копии составляют около 41,5% документов, в ритейле – 17%, в сфере услуг – 23%, а в банках и телеком-сфере приближаются к 45%. Технология OCR контролирует движение электронных версий документов в корпоративной сети и снижает риск утечек информации.

Раньше DLP-система SearchInform была по умолчанию оснащена технологией OCR другого производителя. Сейчас в модуле SearchServer в качестве движка полнотекстового распознавания используется ABBYY FineReader Engine. Технологии распознавания текстов и алгоритмы классификации изображений компании ABBYY уменьшают необходимость ручной обработки за счет автоматического определения типов персональных данных. Такой способ позволяет провести ретроспективный анализ.

«ABBYY FineReader Engine отличается большой точностью распознавания текста, в чем мы убедились, проведя ряд собственных тестов, – сравнили решение ABBYY и другого разработчика.  ABBYY совершает на 10-12% меньше ошибок при распознании обычного текста и на 30% меньше в работе со сложными изображениями», – прокомментировал Иван Мершков, технический директор SearchInform.

Алгоритмы ABBYY по максимуму используют возможности современных процессоров. Некоторые задачи ABBYY выполняет в 3-4 раза быстрее стандартного OCR, повышая качество распознавания. Разница заметна при обработке многостраничных документов или изображений высокого разрешения. На практике это означает, что в компании повышается защита от профессиональных инсайдеров, которые знакомы с механизмами работы DLP-систем и основательно прячут документы.

«Компаниям крайне важно контролировать данные, связанные с коммерческой тайной или конфиденциальной информацией клиентов. Возможность автоматически выявлять критически важные для бизнеса данные даже в потоке изображений стала неотъемлемой частью современных DLP-систем. С помощью возможностей решения ABBYY, интегрированного в систему SearchInform, компании могут еще эффективнее предотвращать утечки в формате изображений», – отметил Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYY Россия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

На промышленность пришлось 12% кибератак — второе место в России

По данным BI.ZONE Threat Intelligence, российская промышленность и инженерный сектор в 2025 году оказались под серьёзным давлением киберугроз. На них пришлось 12% всех кибератак — чуть меньше, чем на государственные организации (13%) и больше, чем на финансы и логистику (по 11%).

Всего на предприятия промышленности и инженерии сейчас охотятся 63 кибергруппировки. Тридцать две из них занимаются шпионажем.

Такие группы обычно создают собственные инструменты, выстраивают сложные многоступенчатые атаки и стремятся закрепиться в инфраструктуре на как можно более долгий срок, незаметно вытягивая данные.

Руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин рассказал, что в октябре–ноябре была зафиксирована серия атак на российские предприятия со стороны шпионского кластера Arcane Werewolf. Хакеры использовали крайне убедительную маскировку.

Жертвам отправляли письма, которые выглядели как деловая переписка. Внутри — ссылка на ресурс, замаскированный под сайт компании из той же группы, что и целевая организация. Сайт-клон выглядел почти как настоящий: фирменный стиль, логотип, похожий домен, интерфейс корпоративного файлообменника.

После перехода по ссылке пользователь скачивал ZIP-архив с несколькими фотографиями оборудования и LNK-файлом, замаскированным под PDF-документ. Если жертва запускала «документ», начиналась цепочка заражения:

  • загружался дроппер с отвлекающим файлом — якобы официальным документом;
  • вместе с ним загружался загрузчик Loki;
  • загрузчик собирал информацию о системе (имя устройства, пользователь, версия ОС, внутренний IP и др.);
  • затем скачивал и запускал имплант Loki — троян удалённого доступа, который давал злоумышленникам полный контроль над устройством.

Напомним, что в этом году фиксировались и другие атаки на промышленные компании — в частности, через уязвимость в популярном архиваторе WinRAR. По оценкам экспертов, эксплоит к ней злоумышленники могли купить на подпольном форуме примерно за 80 тысяч долларов.

Специалисты подчёркивают: высокая концентрация атак на промышленность — не случайность. Сектор становится привлекательной целью из-за большого количества конфиденциальных данных, критических процессов и растущего применения цифровых систем.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru