SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

Компания SearchInform расширила функциональность DLP-системы «Контур информационной безопасности» с помощью технологий распознавания текстов компании ABBYY. Благодаря нововведению, система способна точнее определить в цифровом потоке изображения паспортов, банковских карт, других конфиденциальных документов и данных. 

Новый инструмент, основанный на технологии оптического распознавания текстов (OCR), самостоятельно классифицирует файлы, выделяя среди них персональные данные, которые циркулируют внутри компании. Встроенные классификаторы ABBYY помогают определить любые другие документы установленных образцов: водительские удостоверения, служебные пропуска, дипломы об образовании и др. 

По оценке аналитиков SearchInform, объем сканированных копий в среднем составляет около 30% всех документов. К примеру, в госсекторе сканированные копии составляют около 41,5% документов, в ритейле – 17%, в сфере услуг – 23%, а в банках и телеком-сфере приближаются к 45%. Технология OCR контролирует движение электронных версий документов в корпоративной сети и снижает риск утечек информации.

Раньше DLP-система SearchInform была по умолчанию оснащена технологией OCR другого производителя. Сейчас в модуле SearchServer в качестве движка полнотекстового распознавания используется ABBYY FineReader Engine. Технологии распознавания текстов и алгоритмы классификации изображений компании ABBYY уменьшают необходимость ручной обработки за счет автоматического определения типов персональных данных. Такой способ позволяет провести ретроспективный анализ.

«ABBYY FineReader Engine отличается большой точностью распознавания текста, в чем мы убедились, проведя ряд собственных тестов, – сравнили решение ABBYY и другого разработчика.  ABBYY совершает на 10-12% меньше ошибок при распознании обычного текста и на 30% меньше в работе со сложными изображениями», – прокомментировал Иван Мершков, технический директор SearchInform.

Алгоритмы ABBYY по максимуму используют возможности современных процессоров. Некоторые задачи ABBYY выполняет в 3-4 раза быстрее стандартного OCR, повышая качество распознавания. Разница заметна при обработке многостраничных документов или изображений высокого разрешения. На практике это означает, что в компании повышается защита от профессиональных инсайдеров, которые знакомы с механизмами работы DLP-систем и основательно прячут документы.

«Компаниям крайне важно контролировать данные, связанные с коммерческой тайной или конфиденциальной информацией клиентов. Возможность автоматически выявлять критически важные для бизнеса данные даже в потоке изображений стала неотъемлемой частью современных DLP-систем. С помощью возможностей решения ABBYY, интегрированного в систему SearchInform, компании могут еще эффективнее предотвращать утечки в формате изображений», – отметил Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYY Россия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Cavalry Werewolf атакует дипведомства и госструктуры в России и странах СНГ

«Лаборатория Касперского» проанализировала новые кампании кибершпионов из группы Tomiris (она же Cavalry Werewolf), которая действует с начала 2025 года и до сих пор остаётся активной. Атаки направлены в первую очередь на государственные структуры — главным образом дипломатические службы — в России и странах СНГ. Всего с активностью злоумышленников столкнулись более тысячи пользователей.

Tomiris по-прежнему делает ставку на фишинг. Жертвам рассылают письма с архивами, внутри которых находится вредоносный исполняемый файл, замаскированный под официальный документ.

В одном из примеров злоумышленники просили «оценить проекты для развития российских регионов» — открытие такого файла приводило к заражению системы.

 

Более половины таких писем составлены на русском языке, что указывает на русскоязычный сегмент как основную цель кампании. Остальные сообщения адаптированы под Туркменистан, Кыргызстан, Таджикистан и Узбекистан.

После запуска вредоносного файла на устройстве появляются различные импланты, чаще всего — реверс-шеллы, написанные на разных языках. Они ждут дальнейших команд и затем загружают дополнительные инструменты, включая фреймворки AdaptixC2 и Havoc.

 

Для связи с командными серверами в некоторых случаях используются популярные сервисы вроде Telegram и Discord — это помогает маскировать трафик под обычную активность пользователя.

На компрометированных устройствах злоумышленники ищут документы и графические файлы: .jpg, .png, .pdf, .xlsx, .docx и другие.

Эксперт «Лаборатории Касперского» Олег Купреев отмечает, что Tomiris заметно усложнила свои методы:

«Группа старается максимально скрыть присутствие в системе и закрепиться в ней надолго. Использование имплантов на разных языках и переход к общедоступным сервисам как к C2-каналу — часть этой стратегии».

О Tomiris стало известно в 2021 году, когда специалисты «Лаборатории Касперского» впервые описали её деятельность. Тогда злоумышленники также атаковали структуры в СНГ, а главной целью была кража внутренних документов.

По данным «Лаборатории Касперского», продукты компании успешно обнаруживают угрозу под разными вердиктами, включая HEUR:Backdoor.Win64.RShell.gen, HEUR:Backdoor.MSIL.RShell.gen, HEUR:Backdoor.Win64.Telebot.gen и другие.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru