SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

Компания SearchInform расширила функциональность DLP-системы «Контур информационной безопасности» с помощью технологий распознавания текстов компании ABBYY. Благодаря нововведению, система способна точнее определить в цифровом потоке изображения паспортов, банковских карт, других конфиденциальных документов и данных. 

Новый инструмент, основанный на технологии оптического распознавания текстов (OCR), самостоятельно классифицирует файлы, выделяя среди них персональные данные, которые циркулируют внутри компании. Встроенные классификаторы ABBYY помогают определить любые другие документы установленных образцов: водительские удостоверения, служебные пропуска, дипломы об образовании и др. 

По оценке аналитиков SearchInform, объем сканированных копий в среднем составляет около 30% всех документов. К примеру, в госсекторе сканированные копии составляют около 41,5% документов, в ритейле – 17%, в сфере услуг – 23%, а в банках и телеком-сфере приближаются к 45%. Технология OCR контролирует движение электронных версий документов в корпоративной сети и снижает риск утечек информации.

Раньше DLP-система SearchInform была по умолчанию оснащена технологией OCR другого производителя. Сейчас в модуле SearchServer в качестве движка полнотекстового распознавания используется ABBYY FineReader Engine. Технологии распознавания текстов и алгоритмы классификации изображений компании ABBYY уменьшают необходимость ручной обработки за счет автоматического определения типов персональных данных. Такой способ позволяет провести ретроспективный анализ.

«ABBYY FineReader Engine отличается большой точностью распознавания текста, в чем мы убедились, проведя ряд собственных тестов, – сравнили решение ABBYY и другого разработчика.  ABBYY совершает на 10-12% меньше ошибок при распознании обычного текста и на 30% меньше в работе со сложными изображениями», – прокомментировал Иван Мершков, технический директор SearchInform.

Алгоритмы ABBYY по максимуму используют возможности современных процессоров. Некоторые задачи ABBYY выполняет в 3-4 раза быстрее стандартного OCR, повышая качество распознавания. Разница заметна при обработке многостраничных документов или изображений высокого разрешения. На практике это означает, что в компании повышается защита от профессиональных инсайдеров, которые знакомы с механизмами работы DLP-систем и основательно прячут документы.

«Компаниям крайне важно контролировать данные, связанные с коммерческой тайной или конфиденциальной информацией клиентов. Возможность автоматически выявлять критически важные для бизнеса данные даже в потоке изображений стала неотъемлемой частью современных DLP-систем. С помощью возможностей решения ABBYY, интегрированного в систему SearchInform, компании могут еще эффективнее предотвращать утечки в формате изображений», – отметил Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYY Россия.

PLUGGYAPE: кибератаки на украинских военных идут через Signal и WhatsApp

Украинская команда реагирования на киберинциденты CERT-UA раскрыла детали новых атак, направленных против сил обороны Украины. В период с октября по декабрь 2025 года злоумышленники распространяли бэкдор PLUGGYAPE, используя для этого популярные мессенджеры — Signal и WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России).

По оценке CERT-UA, есть основания полагать, что атаки связаны с якобы российской хакерской группировкой Void Blizzard (также известной как Laundry Bear или UAC-0190), которая активна как минимум с апреля 2024 года.

Атакующая цепочка строилась на социальной инженерии. Злоумышленники представлялись сотрудниками благотворительных организаций и вели переписку с потенциальными жертвами от имени «фондов помощи». В сообщениях предлагалось перейти по ссылке на поддельные сайты вроде harthulp-ua[.]com или solidarity-help[.]org и скачать архив.

 

Архивы были защищены паролем и содержали исполняемый файл, созданный с помощью PyInstaller. Именно он запускал вредоносную нагрузку — бэкдор PLUGGYAPE.

PLUGGYAPE написан на Python и после заражения устанавливает связь с управляющим сервером. Для этого используются протоколы WebSocket и MQTT — поддержка последнего была добавлена в декабре 2025 года.

 

Через этот канал операторы могут:

  • удалённо выполнять произвольный код;
  • управлять заражённой системой;
  • получать данные с компьютера жертвы.

Чтобы усложнить анализ и обнаружение, в новых версиях вредоноса появились механизмы обфускации и проверки окружения — например, защита от запуска в виртуальных машинах.

Любопытная деталь: адреса серверов управления не «зашиты» в коде. Вместо этого они хранятся в Base64-виде на публичных paste-сервисах вроде rentry[.]co и pastebin[.]com. Такой подход позволяет злоумышленникам быстро менять инфраструктуру и сохранять устойчивость атак даже после блокировок.

Начальный контакт с жертвами всё чаще ведётся с использованием реальных украинских номеров, украинского языка, а иногда — голосовой и видеосвязи. Нападавшие демонстрируют хорошее знание конкретных людей, организаций и их деятельности, что повышает доверие и эффективность атак.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru