SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

SearchInform усилила защиту от кражи данных паспортов и банковских карт

Компания SearchInform расширила функциональность DLP-системы «Контур информационной безопасности» с помощью технологий распознавания текстов компании ABBYY. Благодаря нововведению, система способна точнее определить в цифровом потоке изображения паспортов, банковских карт, других конфиденциальных документов и данных. 

Новый инструмент, основанный на технологии оптического распознавания текстов (OCR), самостоятельно классифицирует файлы, выделяя среди них персональные данные, которые циркулируют внутри компании. Встроенные классификаторы ABBYY помогают определить любые другие документы установленных образцов: водительские удостоверения, служебные пропуска, дипломы об образовании и др. 

По оценке аналитиков SearchInform, объем сканированных копий в среднем составляет около 30% всех документов. К примеру, в госсекторе сканированные копии составляют около 41,5% документов, в ритейле – 17%, в сфере услуг – 23%, а в банках и телеком-сфере приближаются к 45%. Технология OCR контролирует движение электронных версий документов в корпоративной сети и снижает риск утечек информации.

Раньше DLP-система SearchInform была по умолчанию оснащена технологией OCR другого производителя. Сейчас в модуле SearchServer в качестве движка полнотекстового распознавания используется ABBYY FineReader Engine. Технологии распознавания текстов и алгоритмы классификации изображений компании ABBYY уменьшают необходимость ручной обработки за счет автоматического определения типов персональных данных. Такой способ позволяет провести ретроспективный анализ.

«ABBYY FineReader Engine отличается большой точностью распознавания текста, в чем мы убедились, проведя ряд собственных тестов, – сравнили решение ABBYY и другого разработчика.  ABBYY совершает на 10-12% меньше ошибок при распознании обычного текста и на 30% меньше в работе со сложными изображениями», – прокомментировал Иван Мершков, технический директор SearchInform.

Алгоритмы ABBYY по максимуму используют возможности современных процессоров. Некоторые задачи ABBYY выполняет в 3-4 раза быстрее стандартного OCR, повышая качество распознавания. Разница заметна при обработке многостраничных документов или изображений высокого разрешения. На практике это означает, что в компании повышается защита от профессиональных инсайдеров, которые знакомы с механизмами работы DLP-систем и основательно прячут документы.

«Компаниям крайне важно контролировать данные, связанные с коммерческой тайной или конфиденциальной информацией клиентов. Возможность автоматически выявлять критически важные для бизнеса данные даже в потоке изображений стала неотъемлемой частью современных DLP-систем. С помощью возможностей решения ABBYY, интегрированного в систему SearchInform, компании могут еще эффективнее предотвращать утечки в формате изображений», – отметил Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYY Россия.

Всё под контролем: PT X получил единую консоль киберзащиты

В PT X появилась единая консоль для управления инцидентами и активами. Теперь клиентам не придётся бегать между разными окнами, отчётами и списками хостов: следить за атаками, контролировать реагирование и оценивать защищённость инфраструктуры можно в одном личном кабинете.

Сервис круглосуточно показывает попытки атак, их возможные причины и статус отработки инцидентов. События ранжируются по приоритету, чтобы специалисты сразу видели, где требуется их участие, а где команда PT X может разобраться самостоятельно.

Клиент заранее определяет, на каких активах Positive Technologies разрешено проводить реагирование. Для каждого узла можно назначить ответственного и выбрать сценарий: действия злоумышленника блокирует команда заказчика, PT X действует автоматически либо запрашивает согласование. После завершения работ система формирует отчёт — кто, что и когда сделал.

Отдельный дашборд показывает полноту мониторинга. Защищённые с помощью MaxPatrol EDR хосты отмечаются в интерфейсе, а «белые пятна» подсвечиваются. Логика простая: если актив существует, но агент на нём не установлен, то для атакующего это может оказаться весьма гостеприимным местом.

 

Через личный кабинет также можно скачать дистрибутивы и инструкции для установки PT X.

В обновлении расширили применение машинного обучения. Сочетание больших языковых и классических ML-моделей должно ускорить выявление атак на ранних стадиях и реагирование. Анализ инцидентов низкой и средней опасности автоматизирован, чтобы эксперты не тратили время на цифровую мелочь, пока где-то начинается настоящее веселье.

Ещё одна новая возможность — анализ защищённости внешнего периметра. PT X показывает доступные из интернета ресурсы глазами потенциального злоумышленника и помогает найти слабые места до того, как это сделают незваные гости.

По оценке Positive Technologies, в каждой второй подключённой компании PT X уже обнаружил и помог остановить серьёзные атаки. Финальная проверка — кибериспытания: исследователи пытаются реализовать недопустимое событие, а если им это удаётся, получают вознаграждение. Бизнес — рекомендации по усилению защиты и довольно убедительный повод ими воспользоваться.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru