Anonymous написали собственный инструмент для DDoS-операций

Anonymous написали собственный инструмент для DDoS-операций

Anonymous написали собственный инструмент для DDoS-операций

Специалисты RSA Security рассказали, как именно хактивисты Anonymous атаковали сайты, связанные с Олимпиадой 2016 в Рио-де-Жанейро. Исследователи сообщают, что в ходе данной операции был создан специальный инструмент для Windows, который представляет собой сплав VB, .NET и Python скриптов.

Об операции # OpOlympicHacking хактивисты Anonymous объявили за несколько месяцев до начала Олимпийских игр. Равно как и проходившая в 2014 году операция #OpWorldCup, серия этих атак имела под собой социальную подоплеку и выражала протест, связанный с тем, что Бразилия принимает на своей территории данное мероприятие. Ниже приведен отрывок из официального манифеста Anonymous.

«Привет, Рио-де-Жанейро. Мы знаем, что многие из вас уже осознали, сколько вреда могут принести и приносят в город Олимпийские игры. СМИ продают иллюзию того, что весь город празднует и радуется визиту туристов со всего света, многие из которых были привлечены лишь низкими ценами на проституцию и наркотики. Эта фальшивая радость скрывает за собой кровопролитие на окраинах города; в основном от бесконечных полицейских рейдов и военных, которые прикрываются отговорками о вымышленной войне, страдают фавелы. <…> И все же, похоже, что после стольких слов и стольких манифестаций протеста на улицах (которые, как обычно, подавлялись посредством сдерживания, если не грубой силы) правительство продолжает игнорировать голоса собственного народа. А значит, мы продолжим свои операции по разоблачению различных действий тех лиц, которые представляют государство и, следовательно, являются врагами собственного народа».

Атаки координировались бразильским подразделением Anonymous через Twitter, Facebook, Youtube и IRC-каналы, что является совершенно стандартным почерком хактивистов. Однако специалисты RSA выявили, что на этот раз Anonymous решили облегчить жизнь всем участникам акции и создали инструмент под названием opolympddos, пишет xakep.ru.

Ссылки на скачивание opolympddos распространялись по официальным каналам связи хактивистов, и инструмент представляет собой обычный исполняемый файл для Windows. Исследователи пишут, что он сочетает в себе VB, .NET и Python скрипты и требует для работы установки Tor (очевидно, чтобы скрыть реальные IP-адреса участников атаки).

 

 

Скриншот выше демонстрирует простейший интерфейс opolympddos: пять кнопок, нажатие на каждую из которых инициирует оправку рендомных HTTP-запросов на указанный адрес, и шестая кнопка для прекращения атаки.

Помимо этого инструмента для широких масс, которым нет нужды разбираться в технологических тонкостях, специалисты RSA зафиксировали применение в ходе #OpOlympicHacking и других решений, список которых можно увидеть ниже.

 

 

Anonymous утверждают, что в ходе данной операции им удалось не только успешно осуществить DDoS-атаки, но также взломать ряд организаций и похитить данные о людях, которые связаны с организацией Олимпийских игр в Рио.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru