До 305 новых эксплоитов публикуются каждую неделю на форумах даркнета

До 305 новых эксплоитов публикуются каждую неделю на форумах даркнета

До 305 новых эксплоитов публикуются каждую неделю на форумах даркнета

Исследователи из Университета штата Аризона придумали способ, позволяющий легко собрать данные с форумов даркнета. Это помогает быть в курсе новых киберугроз как только они появляются. Этот способ использует поисковые системы через сеть Tor, исследователи говорят, что они нашли почти 30 площадок, а также более 20 форумов, которые являются «домом» для хакеров Black hat.

Система автоматически собирает данные с сайтов и использует несколько методов интеллектуального анализа информации и машинного обучения для структурирования собранных данных. 

«В настоящее время, благодаря этой системе, мы получаем около 305 предупреждений о серьезных угрозах каждую неделю. Эти предупреждения включают в себя информацию о недавно разработанных вредоносных программах и эксплойтах, которые еще не были использованы в кибер-атаках», – говорится в документе, опубликованном исследователями.

Спустя 4 недели наблюдений, исследователи обнаружили, что 16 эксплоитов, использующие уязвимости нулевого дня были добавлены в арсенал злоумышленников. Среди них один, нацеленный на уязвимость android WebView, затрагивающая Android 4.3 Jelly Bean и более ранние версии.

Еще в 2015 году это составляло около 60% всех пользователей Android, следовательно, цена этого эксплоита находится в районе 40 Bitcoins, или около $24000.

«Обнаружение этих уязвимостей нулевого дня на раннем этапе может помочь организациям избежать атаки на их системы или свести к минимуму ущерб» - также указано документе.

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru