До 305 новых эксплоитов публикуются каждую неделю на форумах даркнета

До 305 новых эксплоитов публикуются каждую неделю на форумах даркнета

До 305 новых эксплоитов публикуются каждую неделю на форумах даркнета

Исследователи из Университета штата Аризона придумали способ, позволяющий легко собрать данные с форумов даркнета. Это помогает быть в курсе новых киберугроз как только они появляются. Этот способ использует поисковые системы через сеть Tor, исследователи говорят, что они нашли почти 30 площадок, а также более 20 форумов, которые являются «домом» для хакеров Black hat.

Система автоматически собирает данные с сайтов и использует несколько методов интеллектуального анализа информации и машинного обучения для структурирования собранных данных. 

«В настоящее время, благодаря этой системе, мы получаем около 305 предупреждений о серьезных угрозах каждую неделю. Эти предупреждения включают в себя информацию о недавно разработанных вредоносных программах и эксплойтах, которые еще не были использованы в кибер-атаках», – говорится в документе, опубликованном исследователями.

Спустя 4 недели наблюдений, исследователи обнаружили, что 16 эксплоитов, использующие уязвимости нулевого дня были добавлены в арсенал злоумышленников. Среди них один, нацеленный на уязвимость android WebView, затрагивающая Android 4.3 Jelly Bean и более ранние версии.

Еще в 2015 году это составляло около 60% всех пользователей Android, следовательно, цена этого эксплоита находится в районе 40 Bitcoins, или около $24000.

«Обнаружение этих уязвимостей нулевого дня на раннем этапе может помочь организациям избежать атаки на их системы или свести к минимуму ущерб» - также указано документе.

Минюст: искусственный интеллект нельзя привлечь к уголовной ответственности

Если искусственный интеллект совершит преступление, на скамье подсудимых окажется не нейросеть. Такую позицию озвучил заместитель министра юстиции России Вадим Федоров на Петербургском международном юридическом форуме.

По словам замминистра, ИИ не может считаться субъектом преступления, поскольку не обладает сознанием, собственной волей и правосубъектностью.

Даже если система действует автономно, уголовную ответственность должны нести люди, которые стоят за её созданием и использованием.

Федоров отметил, что в зависимости от обстоятельств речь может идти о разработчиках моделей искусственного интеллекта, правообладателях программного обеспечения, операторах ИИ-систем, владельцах сервисов или конечных пользователях.

Именно поэтому, считает Минюст, необходимо чётко определить зоны ответственности всех участников цепочки. По словам замминистра, соответствующая правоприменительная практика уже начинает формироваться, а в России продолжается работа над отдельным законопроектом, посвящённым искусственному интеллекту.

Кроме того, в министерстве предлагают учитывать использование ИИ при квалификации отдельных преступлений. В частности, Вадим Федоров считает необходимым закрепить в законодательстве использование технологий синтеза голоса и создания реалистичных изображений человека как квалифицирующий признак для ряда составов преступлений.

Иными словами, если преступник использовал дипфейки или подделку голоса для обмана жертвы, это может стать обстоятельством, влияющим на квалификацию деяния и последующее наказание.

По мере того как искусственный интеллект используется в мошеннических схемах, вопрос ответственности за его применение становится одним из ключевых для будущего регулирования этой сферы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru