ЛК запатентовала технологию для борьбы с эксплойтами под Flash Player

ЛК запатентовала технологию для борьбы с эксплойтами под Flash Player

ЛК запатентовала технологию для борьбы с эксплойтами под Flash Player

«Лаборатория Касперского» получила патент на технологию, которая выявляет эксплойты под Adobe Flash Player, часто успешно скрываемые с помощью переупаковки. Запатентованная технология включена в решения Kaspersky Internet Security для всех устройств и Kaspersky Total Security для всех устройств.

Новая разработка позволяет детектировать вредоносные файлы вне зависимости от того, каким образом они пытаются этому противостоять, что значительно облегчает процесс обнаружения зловредов в том случае, когда традиционные методы, такие как сигнатурный или эвристический анализ, не работают. Это происходит, например, когда эксплойт переупаковывается для каждого пользователя, то есть когда для каждой новой жертвы применяется уникальный вредоносный файл. 

Эксперты «Лаборатории Касперского» создали универсальную свертку, представляющую собой контрольную сумму от байт-кода анализируемых вредоносных файлов, с помощью которой можно выявить сразу целые их группы. На данный момент она работает для обнаружения разных видов вредоносного ПО, использующего стековые виртуальные машины: не только эксплойтов под Adobe Flash Player, написанных на ActionScript, но и зловредов, написанных на .NET.

«Подобного рода свертки, покрывающие не отдельные файлы, а группы файлов, облегчают обнаружение эксплойтов, потому что легко встраиваются в системы автоматического распознавания и позволяют детектировать множество объектов за один раз. В будущем мы, возможно, сделаем такие свертки для других типов вредоносных файлов, использующих стековые виртуальные машины», — рассказывает Александр Лискин, руководитель группы эвристического детектирования «Лаборатории Касперского» и один из авторов технологии.

«Применение этих свертков позволило достичь потрясающих результатов в области обнаружения эксплойтов под Adobe Flash Player, количество которых резко выросло за последние годы. Также благодаря внедрению данной технологии сейчас запускается отдельный сервис автоматического обнаружения таких зловредов в рамках нашей системы автодетектирования вредоносного ПО», — добавляет Антон Иванов, старший антивирусный аналитик «Лаборатории Касперского» и соавтор технологии.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru