Обнаружен Linux-троянец написанный на Go

Обнаружен Linux-троянец написанный на Go

Обнаружен Linux-троянец написанный на Go

Вирусные аналитики компании «Доктор Веб» обнаружили и исследовали нового троянца для операционных систем семейства Linux, способного запускать на зараженном компьютере программу для добычи криптовалют. Особенность этой вредоносной программы заключается в том, что она написана на разработанном корпорацией Google языке программирования Go.

Троянец, получивший наименование Linux.Lady.1, способен выполнять ограниченный ряд функций: определять внешний IP-адрес инфицированной машины, атаковать другие компьютеры, скачивать и запускать на зараженной машине программу для добычи (майнинга) криптовалют. Linux.Lady.1 написан на разработанном корпорацией Google языке программирования Go. Опасные приложения, созданные с использованием этого языка, попадались вирусным аналитикам и ранее, но пока встречаются относительно нечасто. В своей архитектуре троянец использует множество библиотек, опубликованных на популярнейшем сервисе хранения и совместной разработки приложений GitHub.

 

screen #drweb

 

После запуска Linux.Lady.1 передает на управляющий сервер информацию об установленной на компьютере версии Linux и наименовании семейства ОС, к которой она принадлежит, данные о количестве процессоров, имени, числе запущенных процессов и иные сведения. В ответ троянец получает конфигурационный файл, с использованием которого скачивается и запускается программа-майнер, предназначенная для добычи криптовалют. Полученные таким образом деньги троянец зачисляет на принадлежащий злоумышленникам электронный кошелек, сообщает news.drweb.ru.

 

 

Linux.Lady.1 умеет определять внешний IP-адрес инфицированной машины с помощью специальных сайтов, ссылки на которые вредоносная программа получает в файле конфигурации, и атаковать другие компьютеры из этой сети. Троянец пытается подключиться к удаленным узлам через порт, используемый журналируемым хранилищем данных Redis (remote dictionary server) без пароля, в расчете на то, что системный администратор атакуемой машины неправильно настроил систему. Если соединение удалось установить, троянец записывает в планировщик задач cron удаленного компьютера скрипт-загрузчик, детектируемый Антивирусом Dr.Web под именем Linux.DownLoader.196, а тот, в свою очередь, скачивает и устанавливает на скомпрометированном узле копию Linux.Lady.1. Затем вредоносная программа добавляет в список авторизованных ключей ключ для подключения к атакуемой машине по протоколу SSH.

57% компаний не знают свою инфраструктуру, поэтому дольше расследуют атаки

Российские ИБ-команды по-прежнему вынуждены больше тушить пожары, чем предотвращать их. К такому выводу пришли аналитики компании «Гарда», изучив практики реагирования на киберинциденты в российских организациях. Главная проблема оказалась вполне ожидаемой — расследование инцидентов.

Для 33% компаний именно анализ логов и поиск индикаторов компрометации остаются самым трудоемким этапом реагирования. А в организациях с численностью свыше 5000 сотрудников этот показатель достигает 42%.

При этом далеко не все компании вообще знают, что происходит в собственной инфраструктуре. Исследование показало, что 57% организаций не проводят полную инвентаризацию и классификацию ИТ-активов. Из-за этого расследования затягиваются, а поиск источника атаки превращается в настоящий квест.

Еще одна хроническая болезнь отрасли — нехватка кадров. Более половины участников исследования признались, что специалистов по информационной безопасности попросту не хватает. Особенно остро проблема ощущается в компаниях с численностью от 250 до 1000 сотрудников, где на кадровый дефицит указали 70% респондентов.

С автоматизацией тоже все непросто. Хотя 52% компаний уже используют SIEM-системы, специализированные инструменты активного реагирования — XDR, SOAR, EDR и NDR — внедрены значительно реже. В результате многие процессы по-прежнему выполняются вручную.

Чаще всего автоматизируют самые очевидные действия: блокировку IP-адресов и доменов (49%), отключение учетных записей (46%) и изоляцию зараженных устройств (35%).

Еще один любопытный вывод исследования — главными источниками головной боли остаются вовсе не сложные APT-группировки, а старые добрые фишинг и компрометация учетных записей. Человеческий фактор по-прежнему остается любимой точкой входа злоумышленников.

По словам руководителя продуктового направления «Гарды» Станислава Грибанова, по мере роста инфраструктуры расследовать атаки становится все сложнее. Поэтому рынок постепенно смещается в сторону поведенческого анализа, машинного обучения и автоматической приоритизации событий — технологий, которые позволяют быстрее находить действительно опасные инциденты и освобождать аналитиков от рутинной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru