Google нашёл 16 уязвимостей в ядре Windows при помощи фаззинга

Google нашёл 16 уязвимостей в ядре Windows при помощи фаззинга

Google нашёл 16 уязвимостей в ядре Windows при помощи фаззинга

Специалисты Google протестировали компонент ядра Windows и обнаружили в нём шестнадцать опасных уязвимостей. Впоследствии оказалось, что таким образом они, сами того не зная, перебежали дорогу Hacking Team. Хакеры знали об одной из этих уязвимостей и хотели выпустить эксплойт, но не успели.

Все уязвимости скрывались в подсистеме, которая отвечает за визуализацию шрифтов. В большинстве версий Windows она по историческим причинам включена в состав ядра. Это делает её изъяны особенно опасными. Рассказ об охоте на них, которую предпринял Google, опубликован в блоге Project Zero.

В растеризаторах шрифтов всегда полно уязвимостей, и не без причины. Во-первых, они, как правило, написаны на Си или Си++, а сложные программы на этих языках почти всегда подвержены ошибкам из-за переполнения буфера или нарушения безопасности памяти. Во-вторых, шрифты в форматах TrueType и OpenType могут содержать код, исполняемый в специальных виртуальных машинах. Это делает их настоящим кладом для хакеров, передает xakep.ru.

Специалисты Google занимались поиском уязвимостей в растеризаторе Windows с начала 2015 года. Он оказался непростым объектом для изучения. Его исходники, в отличие от исходников FreeType, недоступны, и даже отладочной информации во многих случаях нет. Задача усложняется тем, что код растеризатора исполняется на уровне ядра операционной системы.

В мае 2015 года в Google попробовали подвергнуть этот компонент фаззингу. Так называется метод автоматизированного поиска уязвимостей, при котором тестируемой программе скармливают неверные, неожиданные или случайные данные, а потом смотрят на её реакцию.

Идея оказалась продуктивной. 21 мая в течение одного дня Google выявил одиннадцать уязвимостей в растеризаторе шрифтов Windows. 18 августа тесты указали пару новых уязвимостй, а 22 декабря их список пополнился ещё тремя пунктами.

Десять из шестнадцати уязвимостей объяснялись ошибками, которые ведут к переполнению буфера. Одна уязвимость была связана с переполнением области, занимаемой стеком, а остальные оказались вызваны попытками растеризатора обратиться к неинициализированной или уже освобождённой памяти.

Подавляющее большинство уязвимостей, которые обнаружили специалисты Google, подходило для расширения прав, с которыми исполняется вредоносный код. В некоторых случаях они допускали даже удалённое исполнение кода. Правда, не везде, а лишь в приложениях, которые позволяют графической подсистеме Windows (GDI) работать с непроверенными файлами пользователя.

Пара уязвимостей, которые фаззинг выявил в самом начале тестирования, срабатывала от самых мизерных изменений в файлах с шрифтами. Позже в Google узнали, что их уже отыскали другие хакеры. Одну из уязвимостей обнаружили во время соревнования pwn2own в марте 2015 года, то есть за два месяца до Google. Другая упоминалась в архивах Hacking Team, похищенных в июле 2015 года.

Обо всех найденных дырах компания сообщала в Microsoft, и та не очень быстро, но всё же реагировала на жалобы. Первой была побеждена уязвимость, известная Hacking Team. Это произошло в прошлом июле. А последний пункт из списка Google был закрыт относительно недавно — 12 апреля 2016 года.

В Telegram появился ИИ-помощник Mira, интегрированный с Cocoon

Компания The Open Platform, разработчик продуктов для экосистемы Telegram, объявила о запуске ИИ-ассистента Mira. Он работает полностью внутри мессенджера и обрабатывает запросы непосредственно в чате.

С помощью Mira можно проводить поиск информации, отвечать на вопросы собеседников, создавать картинки и видео. Текстовый доступ к ИИ-помощнику бесплатен, а для промптов на основе фото и видео нужны токены, которые можно купить за «звезды» (внутренняя валюта Telegram).

Новинка работает в двух режимах. В приватном все запросы проходят через децентрализованную сеть Cocoon и обрабатываются с упором на конфиденциальность — с применением шифрования и без сохранения данных.

В стандартном режиме Mira запоминает промпты и предпочтения пользователя, учитывает контекст диалогов и подстраивается под стиль общения. При выполнении задач используются несколько моделей: для текстовых запросов — ChatGPT, для создания изображений — Nano Banana, для генерации видео — WAN 2.2 от Alibaba Cloud.

В дальнейшем планируется распространить доступ к ИИ на закрытые чаты, каналы и группы, а также расширить функциональность умного помощника: научить его делать саммари чатов, создавать уникальные ИИ-персонажи. Появится Pro-версия с расширенным списком генераторов текстов, фото, видео, будет реализована интеграция Mira с криптокошельком Telegram.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru