Google нашёл 16 уязвимостей в ядре Windows при помощи фаззинга

Google нашёл 16 уязвимостей в ядре Windows при помощи фаззинга

Google нашёл 16 уязвимостей в ядре Windows при помощи фаззинга

Специалисты Google протестировали компонент ядра Windows и обнаружили в нём шестнадцать опасных уязвимостей. Впоследствии оказалось, что таким образом они, сами того не зная, перебежали дорогу Hacking Team. Хакеры знали об одной из этих уязвимостей и хотели выпустить эксплойт, но не успели.

Все уязвимости скрывались в подсистеме, которая отвечает за визуализацию шрифтов. В большинстве версий Windows она по историческим причинам включена в состав ядра. Это делает её изъяны особенно опасными. Рассказ об охоте на них, которую предпринял Google, опубликован в блоге Project Zero.

В растеризаторах шрифтов всегда полно уязвимостей, и не без причины. Во-первых, они, как правило, написаны на Си или Си++, а сложные программы на этих языках почти всегда подвержены ошибкам из-за переполнения буфера или нарушения безопасности памяти. Во-вторых, шрифты в форматах TrueType и OpenType могут содержать код, исполняемый в специальных виртуальных машинах. Это делает их настоящим кладом для хакеров, передает xakep.ru.

Специалисты Google занимались поиском уязвимостей в растеризаторе Windows с начала 2015 года. Он оказался непростым объектом для изучения. Его исходники, в отличие от исходников FreeType, недоступны, и даже отладочной информации во многих случаях нет. Задача усложняется тем, что код растеризатора исполняется на уровне ядра операционной системы.

В мае 2015 года в Google попробовали подвергнуть этот компонент фаззингу. Так называется метод автоматизированного поиска уязвимостей, при котором тестируемой программе скармливают неверные, неожиданные или случайные данные, а потом смотрят на её реакцию.

Идея оказалась продуктивной. 21 мая в течение одного дня Google выявил одиннадцать уязвимостей в растеризаторе шрифтов Windows. 18 августа тесты указали пару новых уязвимостй, а 22 декабря их список пополнился ещё тремя пунктами.

Десять из шестнадцати уязвимостей объяснялись ошибками, которые ведут к переполнению буфера. Одна уязвимость была связана с переполнением области, занимаемой стеком, а остальные оказались вызваны попытками растеризатора обратиться к неинициализированной или уже освобождённой памяти.

Подавляющее большинство уязвимостей, которые обнаружили специалисты Google, подходило для расширения прав, с которыми исполняется вредоносный код. В некоторых случаях они допускали даже удалённое исполнение кода. Правда, не везде, а лишь в приложениях, которые позволяют графической подсистеме Windows (GDI) работать с непроверенными файлами пользователя.

Пара уязвимостей, которые фаззинг выявил в самом начале тестирования, срабатывала от самых мизерных изменений в файлах с шрифтами. Позже в Google узнали, что их уже отыскали другие хакеры. Одну из уязвимостей обнаружили во время соревнования pwn2own в марте 2015 года, то есть за два месяца до Google. Другая упоминалась в архивах Hacking Team, похищенных в июле 2015 года.

Обо всех найденных дырах компания сообщала в Microsoft, и та не очень быстро, но всё же реагировала на жалобы. Первой была побеждена уязвимость, известная Hacking Team. Это произошло в прошлом июле. А последний пункт из списка Google был закрыт относительно недавно — 12 апреля 2016 года.

Подпишитесь на новости

UDV NTA 2.0 подключила генеративный ИИ к анализу сетевых атак

UDV Group выпустила UDV NTA 2.0 — новую версию системы анализа сетевого трафика с ИИ-ассистентом. Он должен помочь аналитикам SOC быстрее понимать, что именно происходит в сети и насколько обнаруженная активность опасна для конкретной компании.

Обычная NTA видит подозрительные соединения, отклонения и признаки атак, но не всегда понимает, что перед ней: вторжение или очередной хитрый бизнес-процесс, о котором забыли предупредить безопасников.

Новый ассистент учитывает внутренние регламенты, критичность активов, особенности инфраструктуры и работы организации, после чего помогает расставить приоритеты и предлагает варианты реагирования.

UDV Group называет разработку первым российским NTA-решением с генеративным ИИ. По замыслу компании, ассистент должен сократить поток нерелевантных срабатываний и избавить специалистов от части ручной рутины.

Одним ИИ обновление не ограничилось. UDV NTA 2.0 научилась проверять IP-адреса, домены, URL и хеши по встроенным или пользовательским репутационным спискам.

Сигнатурный анализ теперь учитывает положение узла относительно периметра, а переработанная логика обнаружения DNS-туннелей должна выдавать меньше ложных тревог.

Разработчики также ускорили проактивный поиск угроз. На нагруженных инсталляциях список сетевых сессий загружается в десятки раз быстрее, подсчёт по фильтрам ускорился на 20%, а потребление оперативной памяти сократилось вдвое.

Кроме того, система получила поиск по частичному совпадению доменов и поддержку новых корпоративных и промышленных протоколов, включая Modbus RTU over TCP, Regul, SSDP, mDNS, LLMNR, RTSP, PTP и протоколы Zabbix.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru