ESET защитит 350 миллионов профилей «ВКонтакте»

ESET защитит 350 миллионов профилей «ВКонтакте»

ESET защитит 350 миллионов профилей «ВКонтакте»

ESET обновила ESET Social Media Scanner – бесплатное решение для защиты в соцсетях. Теперь приложение поддерживает «ВКонтакте». ESET Social Media Scanner проверяет ленту новостей «ВКонтакте», стены пользователя и его друзей и предупреждает об обнаружении вредоносных и подозрительных ссылок. В Twitter приложение сканирует ленту, личные сообщения и список фолловеров. 

Кроме того, ESET Social Media Scanner дает рекомендации по настройкам безопасности соцсетей. Проверить профили «ВКонтакте» и Twitter можно на сайте socialmediascanner.eset.com. 

 

Профили Андрюши Енотова в безопасности

 

В сети «ВКонтакте» зарегистрировано более 350 млн пользователей, более 80 млн из них заходят на сайт каждый день. По статистике SimilarWeb, это четвертый по посещаемости сайт в мире. Сервис микроблогов Twitter насчитывает по итогам 2015 года 320 млн пользователей.

Профили пользователей Facebook тоже под защитой: технологии ESET интегрированы в функционал социальной сети с 2014 года. Каждый день в Facebook и Twitter детектируется от 40 000 опасных ссылок, 73% из них – на Facebook.

По данным опросов ESET, 2/3 аккаунтов в соцсетях подвергались взлому минимум один раз. 

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru