Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Искусственный интеллект IBM Watson будет бороться с киберпреступностью

Корпорация IBM объявила, что приспособит самообучающийся суперкомпьютер Watson, способный работать с информацией на естественном языке, для использования в сфере информационной безопасности. Обучение машины уже началось. В данном случае слово «обучение» использовано в самом прямом смысле.

Речь не идёт о программировании. Чтобы освоить незнакомую область знаний, Watson придётся много читать. Специалисты IBM и исследователи из восьми американских университетов планируют скормить самообучающейся системе содержимое библиотеки X-Force, которая содержит материалы, охватывающие два десятилетия исследований в сфере информационной безопасности, подробную информация о восьми миллионах спамерских и фишинговых атак и описания ста с лишним тысяч уязвимостей, передает xakep.ru.

На первых порах документы для Watson будут подбирать и размечать вручную, но затем машина станет справляться с этой задачей без помощи людей. На это в IBM и рассчитывают. Предполагается, что после завершения обучения Watson будет оперативно собирать и сопоставлять общедоступные сведения о новых угрозах, в том числе информационные бюллетени, статьи, отчёты компаний, видео, даже публикации в блогах. Он будет в курсе всего, что происходит, и за счёт этого сможет самостоятельно опознавать проблемы и предлагать рекомендации по их решению.

 

IBM Watson Cybersecurity Training_5.5.16

 

В IBM исходят из предположения, что поток информации об угрозах если ещё не превысил человеческие возможности, то непременно это сделает. Национальная база данных по уязвимостям уже сейчас содержит более 75 тысяч записей и быстро растёт. Каждый год публикуется порядка десяти тысяч исследовательских работ, так или иначе связанных с информационной безопасностью, и более 60 тысяч постов в блогах по той же теме. Watson способен переварить их все. Люди — нет.

Умение Watson работать с неструктурированной информацией и сведениями, изложенными на естественном языке, будет сочетаться с более традиционными методами анализа больших данных. Система будет замечать аномалии, указывающие на атаки, выявлять скрытые закономерности и прослеживать связи между различными документами. Кроме того, в Watson встроены мощные средства визуализации. Специалистам по информационной безопасности они тоже не помешают.

В платформе Security Vision улучшили визуализацию и администрирование

Security Vision начала год с нового релиза своей платформы. В обновлении разработчики сосредоточились на прикладных вещах: улучшили визуализацию данных, расширили журналирование и упростили работу с экспортом, импортом и административными настройками.

Аналитика и визуализация

В виджете «Карта» появилась тепловая карта. Она позволяет наглядно показывать интенсивность, частоту и количество событий — например, кибератак или инцидентов — в разрезе ИТ-объектов.

В виджете «Последовательность (Timeline)» добавили настраиваемые формы отображения параметров, используемых при выводе данных. Это упрощает анализ цепочек событий и работу с временными срезами.

 

Журналирование и контроль действий

Журнал аудита стал подробнее. Теперь в нём фиксируются события включения и отключения коннекторов, а также расширена информация о действиях, выполняемых с сервисом коннекторов.

Кроме того, в аудит добавлены записи об остановке и удалении запущенных рабочих процессов, а также о создании отчётов, что повышает прозрачность операций и упрощает разбор спорных ситуаций.

Экспорт, импорт и администрирование

При формировании пакета экспорта теперь можно выбрать все связанные с исходной сущностью объекты только для вставки, без замены при импорте. Это особенно удобно при передаче крупных и связанных наборов данных.

В системных настройках очистки истории появилась возможность удалять записи о выполненных операциях импорта и экспорта системных сущностей, что помогает поддерживать порядок в журнале событий.

Обновления интерфейса

В релизе доработан интерфейс формы настроек журнала аудита, переработан раздел «Профиль пользователя», а также обновлены представления для внутрипортальных уведомлений.

Работа с JSON

В блоке преобразований для работы с JSON унифицированы списки вариантов в поле «Название свойства» — теперь они соответствуют вариантам выборки в поле «Значение свойства». Это касается операций добавления, объединения, удаления и поиска по JPath и XPath.

Security Vision продолжает развивать платформу, делая акцент на удобстве повседневной работы, прозрачности процессов и более наглядной аналитике.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru