Лаборатория Касперского поможет бесплатно расшифровать файлы

Лаборатория Касперского поможет бесплатно расшифровать файлы

Лаборатория Касперского поможет бесплатно расшифровать файлы

Стремясь оградить пользователей от вреда, причиняемого программами-шифровальщиками, «Лаборатория Касперского» разработала бесплатную утилиту, возвращающую доступ к файлам, пострадавшим от зловреда CryptXXX. Расшифровать ценные файлы с помощью этой технологии можно в том случае, если у пользователя осталась (например, на внешнем носителе) оригинальная версия хотя бы одного файла из числа тех, что были «обработаны» CryptXXX.

Скачать утилиту, получившую название Kaspersky RannohDecryptor, можно на сайте «Лаборатории Касперского».

 

Интерфейс утилиты Kaspersky RannohDecryptor

 

Шифровальщик-вымогатель CryptXXX атакует пользователей Windows. Зловред распространяется через веб-страницы, содержащие набор эксплойтов Angler. Зашифрованные CryptXXX файлы имеют соответствующее расширение .crypt. В случае столкновения с этой вредоносной программой пользователи получают сообщение о том, что их данные зашифрованы с помощью сильного алгоритма шифрования RSA-4096, и для восстановления доступа к ним они должны заплатить выкуп в биткойнах.   

«В киберпространстве сейчас активно более 30 семейств шифровальщиков-вымогателей, и использовать для борьбы с ними универсальный подход, к сожалению, невозможно. Однако в случае с CryptXXX заявленный в нем устойчивый к декодированию алгоритм шифрования RSA-4096 оказался простым бахвальством со стороны злоумышленников, поэтому вернуть доступ к зараженным файлам можно довольно легко. И поможет в этом пользователям наша бесплатная утилита», – отметил Федор Синицын, старший антивирусный аналитик «Лаборатории Касперского», разработчик утилиты Kaspersky RannohDecryptor.  

Все продукты «Лаборатории Касперского» распознают угрозу как Trojan-Ransom.Win32.CryptXXX, а также детектируют распространяющий ее набор эксплойтов с вердиктами HEUR:Exploit.SWF.Agent.gen, PDM:Exploit.Win32.Generic, HEUR:Exploit.Script.Generic. Пользователям решений «Лаборатории Касперского» заражение шифровальщиком CryptXXX не грозит благодаря технологии автоматической защиты от эксплойтов, реализованной в продуктах компании. Вместе с тем пользователям не стоит пренебрегать созданием резервных копий важных для них файлов, а также следует регулярно обновлять свои операционные системы и браузеры, чтобы закрыть уязвимости, через которые на устройство попадают зловреды.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru