Атака вредоносного шифровальщика угрожает 3 млн уязвимых JBoss-серверов

Атака вредоносного шифровальщика угрожает 3 млн уязвимых JBoss-серверов

Атака вредоносного шифровальщика угрожает 3 млн уязвимых JBoss-серверов

Исследователи безопасности из компании Cisco Systems предупредили, что сканирование сети выявило около 3.2 миллионов публично доступных серверов, которые потенциально могут стать объектами вредоносного ПО SamSam, шифрующего файлы и требующего заплатить деньги за расшифровку.

Проблеме подвержены системы, использующие устаревшие версии сервера приложений JBoss. Следует отметить, что несмотря на то, что JBoss является многоплатформенным продуктом и ассоциируется прежде всего с Red Hat Enterprise Linux, вредоносный шифровальщик SamSam (Win.Trojan.Samas) поддерживает только поражение серверов JBoss, работающих на базе ОС Windows.

В ходе исследования также выявлено примерно 2100 серверов, на которые уже проведена первая стадия атаки - внедрён бэкдор, позволяющий злоумышленникам полностью контролировать систему. Утверждается, что потенциально эти системы могут находится в стадии ожидания передачи вредоносного кода, осуществляющего шифрование, которое будет активировано после накопления большой порции контролируемых систем, пишет opennet.ru.

На многих поражённых системах используется библиотечное ПО Destiny, через которое организован доступ учащихся и учителей к образовательным ресурсам во многих школьных библиотеках. Разработчик данного ПО Follett сообщил о выявлении критической уязвимости, которая также могла быть использована для организации атаки.

Характер следов после проникновения злоумышленников говорит о том, что атаки пока носят нескоординированный характер и совершаются разными группами. Например, для атаки применяются семь разных уязвимостей в JBoss, а после проникновения устанавливаются разные web-shell, такие как "mela", "shellinvoker", "jbossinvoker", "zecmd", "cmd", "genesis", "sh3ll", "Inovkermngrt" и "jbot".

В качестве признаков получения злоумышленниками контроля за системой упоминается появление в системе сторонних файлов jbossass.jsp, jbossass_jsp.class, shellinvoker.jsp, shellinvoker_jsp.class, mela.jsp, mela_jsp.class, zecmd.jsp, zecmd_jsp.class, cmd.jsp, cmd_jsp.class, wstats.jsp, wstats_jsp.class, idssvc.jsp, idssvc_jsp.class, iesvc.jsp или iesvc_jsp.class. Предполагается, что для атаки применяется открытая утилита jexboss, предназначенная для тестирования незакрытых уязвимостей в JBoss. 

Infrascope 26.1 получил RDP Proxy с записью сессий и поиском по OCR

Компания NGR Softlab выпустила новую версию платформы управления привилегированным доступом Infrascope 26.1. В релизе разработчики расширили возможности работы с веб-приложениями, Kubernetes, RDP-сессиями и механизмами поведенческой аналитики.

Одним из главных изменений стала доработка безопасного доступа к корпоративным веб-приложениям.

Теперь платформа позволяет предоставлять пользователям и подрядчикам доступ без передачи им учетных данных. Infrascope автоматически подставляет необходимые логины и пароли, включая динамические, а также поддерживает URL-фильтрацию, которая ограничивает переход только по разрешенным адресам.

Еще одно заметное нововведение касается Kubernetes. В HTTP-прокси появилась расширенная поддержка команд kubectl, что позволяет централизованно контролировать обращения к кластерам, применять политики доступа и вести журнал всех выполняемых запросов. Эти данные могут использоваться при последующем аудите и расследовании инцидентов.

Разработчики также представили новый RDP Proxy. Он умеет записывать и воспроизводить RDP-сессии через веб-интерфейс, а поиск по архиву работает с использованием технологии OCR, позволяя искать нужные действия по тексту, отображавшемуся на экране во время удаленной сессии.

В версии 26.1 появилась поддержка Kerberos. Благодаря этому пользователи Active Directory могут автоматически входить в Infrascope под своей учетной записью Windows без повторного ввода логина и пароля.

Изменения затронули и систему поведенческой аналитики UEBA. В новой версии обновлены профили анализа поведения пользователей, а также добавлены модели на базе технологии DivergentGPT. По словам разработчика, это позволило повысить точность выявления аномальной активности и сократить количество ложных срабатываний при мониторинге действий привилегированных пользователей.

Обновление ориентировано на компании, использующие гибридную инфраструктуру, веб-приложения и Kubernetes, где требуется централизованный контроль доступа и аудит действий пользователей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru