Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Исследователи из Колумбийского университета разработали автоматическую систему, которая успешно решает большинство каптч, предлагаемых сервисом Google reCAPTCHA. Такие каптчи используют тысячи сайтов, в том числе Google и Facebook.

Речь идёт о преодолении относительно свежей разновидности каптчи, для решения которой нужно выбрать из предложенного списка картинки, удовлетворяющие тому или иному требованию — например, фотографии водоёмов или сосудов с вином.

 

hero-recaptcha-demo

recaptcha

 

Задача решается в два этапа. На первом этапе система получает куки, при помощи которых Google может следить за её поведением, а затем какое-то время ведёт себя максимально человекообразно: посещает различные сайты со случайным интервалом, соблюдает суточный цикл и т.д. Это нужно для того, чтобы Google не заподозрил в ней робота. Роботам он выдаёт более сложные каптчи.

На втором этапе она разбирает каптчу и пытается понять, что изображено на предъявленных картинках. Для этого система использует несколько методов. Во-первых, она обращается к обратному поиску по изображениям в Google Images. Если поисковику известна эта картинка, он сообщает соответствующий текстовый запрос. Во-вторых, система прогоняет её через несколько классификаторов, доступных в виде бесплатных веб-сервисов или библиотек. В-третьих, она проверяет, не знакома ли ей эта картинка. Картинки, которые часто повторяются в разных каптчах, разработчики описали вручную, пишет xakep.ru.

В итоге системе удаётся подобрать текстовые описания для каждой картинки. Трудность заключается в том, что найденные описания далеко не всегда совпадают с подсказкой. Эта проблема решена при помощи ещё одного классификатора, который пытается определить соответствие между словами в описаниях и текстом подсказки.

Систему протестировали на каптчах с сайтов Google и Facebook. Гугловские каптчи удалось обойти в 70,78 процентов случаев. Каптчи с Facebook оказались ещё проще. Система побеждала их в 83,5 процентах случаев. Среднее время решения каптчи составило 19,2 секунды.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

77% компаний в России интегрировали кибербезопасность в процессы DevOps

Российские компании активно развивают практики безопасной разработки. Согласно исследованию State of DevOps Russia 2025, 77% организаций уже внедряют процессы DevSecOps и используют инструменты информационной безопасности при создании и поставке программного обеспечения.

Еще 75% компаний регулярно собирают метрики, связанные с ИБ, что говорит о новом уровне зрелости культуры безопасной разработки в России.

Исследование, проведенное компанией «Экспресс 42» при участии более 3300 специалистов из разных отраслей, впервые подробно изучило, как глубоко безопасность интегрирована в DevOps-процессы.

Результаты показали, что у 40% организаций системы защиты встроены во все этапы DevOps, а около 60% применяют инструменты безопасности в CI/CD-конвейере — то есть в процессе сборки, тестирования и развертывания ПО. Почти половина компаний проверяет код на уязвимости еще на ранних стадиях разработки, а 45% проводят автоматическое сканирование во время тестирования.

Большинство участников опроса (три четверти) уже применяют метрики безопасности в своей работе. Самыми популярными стали показатели времени восстановления после инцидентов (40%), количества нарушений политик безопасности (38%), числа критических уязвимостей (37%) и скорости реагирования на угрозы (37%).

Эксперты отмечают: компании начинают не просто внедрять средства защиты, но и оценивать эффективность ИБ-процессов, что является ключевым шагом к зрелому DevSecOps. При этом при выборе инструментов главными критериями остаются функциональность, результативность и способность легко встраиваться в существующие рабочие процессы.

Однако у российских команд по-прежнему есть трудности. 46% респондентов сообщили о нехватке экспертизы при внедрении DevSecOps, 42% — о проблемах совместимости с текущими системами, а 41% — о высокой стоимости решений. Еще четверть участников признались, что не всегда могут корректно интерпретировать результаты автоматического анализа кода.

Эксперты подчеркивают, что развитие DevSecOps требует не только технологий, но и изменения культуры разработки — вовлечения сотрудников, обучения работе с метриками и осознания ценности информационной безопасности.

По оценке специалистов, в 2025 году российский DevOps вступил в новую фазу: безопасность перестала быть дополнительной опцией и становится неотъемлемой частью разработки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru