Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Исследователи из Колумбийского университета разработали автоматическую систему, которая успешно решает большинство каптч, предлагаемых сервисом Google reCAPTCHA. Такие каптчи используют тысячи сайтов, в том числе Google и Facebook.

Речь идёт о преодолении относительно свежей разновидности каптчи, для решения которой нужно выбрать из предложенного списка картинки, удовлетворяющие тому или иному требованию — например, фотографии водоёмов или сосудов с вином.

 

hero-recaptcha-demo

recaptcha

 

Задача решается в два этапа. На первом этапе система получает куки, при помощи которых Google может следить за её поведением, а затем какое-то время ведёт себя максимально человекообразно: посещает различные сайты со случайным интервалом, соблюдает суточный цикл и т.д. Это нужно для того, чтобы Google не заподозрил в ней робота. Роботам он выдаёт более сложные каптчи.

На втором этапе она разбирает каптчу и пытается понять, что изображено на предъявленных картинках. Для этого система использует несколько методов. Во-первых, она обращается к обратному поиску по изображениям в Google Images. Если поисковику известна эта картинка, он сообщает соответствующий текстовый запрос. Во-вторых, система прогоняет её через несколько классификаторов, доступных в виде бесплатных веб-сервисов или библиотек. В-третьих, она проверяет, не знакома ли ей эта картинка. Картинки, которые часто повторяются в разных каптчах, разработчики описали вручную, пишет xakep.ru.

В итоге системе удаётся подобрать текстовые описания для каждой картинки. Трудность заключается в том, что найденные описания далеко не всегда совпадают с подсказкой. Эта проблема решена при помощи ещё одного классификатора, который пытается определить соответствие между словами в описаниях и текстом подсказки.

Систему протестировали на каптчах с сайтов Google и Facebook. Гугловские каптчи удалось обойти в 70,78 процентов случаев. Каптчи с Facebook оказались ещё проще. Система побеждала их в 83,5 процентах случаев. Среднее время решения каптчи составило 19,2 секунды.

35% компаний увеличили бюджеты на ИИ — больше, чем на кибербезопасность

Российский бизнес окончательно перестал воспринимать облака как модный эксперимент. Теперь главный вопрос звучит иначе: где запускать ИИ, как управлять несколькими облаками одновременно и кто поможет всё это не сломать.

К таким выводам пришли авторы исследования «Облачные тренды в корпоративном секторе России 2026», подготовленного VK Tech совместно с Apple Hills Digital, Cloud.ru и Selectel.

Главный герой отчёта — искусственный интеллект. Уже 24% компаний запустили ИИ-нагрузки в облаке, а ещё 22% находятся на стадии пилота или планируют стартовать в течение ближайшего года. В сумме получается, что почти половина российского бизнеса так или иначе движется в сторону облачного ИИ.

Более того, ИИ впервые стал главным направлением роста ИТ-бюджетов. В 2026 году 35% компаний увеличили расходы именно на проекты, связанные с искусственным интеллектом. Это больше, чем на кибербезопасность, которая традиционно считалась одним из главных получателей новых инвестиций.

Самым популярным вариантом оказались опенсорс-модели, доступные как сервис. Их используют 37% клиентов облачных провайдеров. За ними следуют ИИ-агенты и дообученные большие языковые модели — по 27%.

При этом выяснилась любопытная деталь. Несмотря на хайп вокруг ИИ, большинство компаний по-прежнему вынуждены разбираться с ним самостоятельно. По данным исследования, 41% организаций получают от провайдера только вычислительные мощности и инфраструктуру, а внедрением искусственного интеллекта занимаются своими силами. Лишь 10% активно используют экспертизу облачного провайдера.

Меняется и сам рынок облаков. Уже 58% компаний работают сразу с двумя или более облачными платформами. Но при этом 57% продолжают управлять такой инфраструктурой вручную. А зрелые практики контроля облачных расходов внедрила только каждая десятая компания.

Авторы исследования отмечают, что рынок перешёл в новую фазу. Споры о том, нужны ли облака, практически закончились. Теперь компании решают более сложные задачи: как эффективно использовать ИИ, как не потеряться в мультиоблачной среде и как не превратить растущие ИТ-бюджеты в бесконтрольные расходы.

Похоже, что в 2026 году облака стали обычной частью корпоративной жизни. А новым полем битвы между провайдерами постепенно становится уже не инфраструктура, а искусственный интеллект и сервисы вокруг него.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru