Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Машинное обучение позволяет обойти ReCAPTCHA

Исследователи из Колумбийского университета разработали автоматическую систему, которая успешно решает большинство каптч, предлагаемых сервисом Google reCAPTCHA. Такие каптчи используют тысячи сайтов, в том числе Google и Facebook.

Речь идёт о преодолении относительно свежей разновидности каптчи, для решения которой нужно выбрать из предложенного списка картинки, удовлетворяющие тому или иному требованию — например, фотографии водоёмов или сосудов с вином.

 

hero-recaptcha-demo

recaptcha

 

Задача решается в два этапа. На первом этапе система получает куки, при помощи которых Google может следить за её поведением, а затем какое-то время ведёт себя максимально человекообразно: посещает различные сайты со случайным интервалом, соблюдает суточный цикл и т.д. Это нужно для того, чтобы Google не заподозрил в ней робота. Роботам он выдаёт более сложные каптчи.

На втором этапе она разбирает каптчу и пытается понять, что изображено на предъявленных картинках. Для этого система использует несколько методов. Во-первых, она обращается к обратному поиску по изображениям в Google Images. Если поисковику известна эта картинка, он сообщает соответствующий текстовый запрос. Во-вторых, система прогоняет её через несколько классификаторов, доступных в виде бесплатных веб-сервисов или библиотек. В-третьих, она проверяет, не знакома ли ей эта картинка. Картинки, которые часто повторяются в разных каптчах, разработчики описали вручную, пишет xakep.ru.

В итоге системе удаётся подобрать текстовые описания для каждой картинки. Трудность заключается в том, что найденные описания далеко не всегда совпадают с подсказкой. Эта проблема решена при помощи ещё одного классификатора, который пытается определить соответствие между словами в описаниях и текстом подсказки.

Систему протестировали на каптчах с сайтов Google и Facebook. Гугловские каптчи удалось обойти в 70,78 процентов случаев. Каптчи с Facebook оказались ещё проще. Система побеждала их в 83,5 процентах случаев. Среднее время решения каптчи составило 19,2 секунды.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

На промышленность пришлось 12% кибератак — второе место в России

По данным BI.ZONE Threat Intelligence, российская промышленность и инженерный сектор в 2025 году оказались под серьёзным давлением киберугроз. На них пришлось 12% всех кибератак — чуть меньше, чем на государственные организации (13%) и больше, чем на финансы и логистику (по 11%).

Всего на предприятия промышленности и инженерии сейчас охотятся 63 кибергруппировки. Тридцать две из них занимаются шпионажем.

Такие группы обычно создают собственные инструменты, выстраивают сложные многоступенчатые атаки и стремятся закрепиться в инфраструктуре на как можно более долгий срок, незаметно вытягивая данные.

Руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин рассказал, что в октябре–ноябре была зафиксирована серия атак на российские предприятия со стороны шпионского кластера Arcane Werewolf. Хакеры использовали крайне убедительную маскировку.

Жертвам отправляли письма, которые выглядели как деловая переписка. Внутри — ссылка на ресурс, замаскированный под сайт компании из той же группы, что и целевая организация. Сайт-клон выглядел почти как настоящий: фирменный стиль, логотип, похожий домен, интерфейс корпоративного файлообменника.

После перехода по ссылке пользователь скачивал ZIP-архив с несколькими фотографиями оборудования и LNK-файлом, замаскированным под PDF-документ. Если жертва запускала «документ», начиналась цепочка заражения:

  • загружался дроппер с отвлекающим файлом — якобы официальным документом;
  • вместе с ним загружался загрузчик Loki;
  • загрузчик собирал информацию о системе (имя устройства, пользователь, версия ОС, внутренний IP и др.);
  • затем скачивал и запускал имплант Loki — троян удалённого доступа, который давал злоумышленникам полный контроль над устройством.

Напомним, что в этом году фиксировались и другие атаки на промышленные компании — в частности, через уязвимость в популярном архиваторе WinRAR. По оценкам экспертов, эксплоит к ней злоумышленники могли купить на подпольном форуме примерно за 80 тысяч долларов.

Специалисты подчёркивают: высокая концентрация атак на промышленность — не случайность. Сектор становится привлекательной целью из-за большого количества конфиденциальных данных, критических процессов и растущего применения цифровых систем.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru