ЛК нашла серьезные уязвимости в медицинском оборудовании

ЛК нашла серьезные уязвимости в медицинском оборудовании

«Лаборатория Касперского» провела исследование, которое наглядно продемонстрировало слабые стороны защиты IT-инфраструктуры современных медицинских учреждений по всему миру. Причиной для такого анализа стал стремительный рост количества кибератак на больницы и взломов медицинского оборудования.

На примере одной из больниц эксперты показали, как легко взломать внутреннюю сеть медицинского учреждения, а затем взять под контроль МРТ-сканер — получить доступ к его файловой системе, найти личные данные пациентов, информацию о них и их лечении.

Взлом медицинского оборудования может не только нанести серьезный финансовый ущерб медицинскому учреждению, но и представлять угрозу здоровью или даже жизни его пациентов. Киберпреступники могут, например, украсть конфиденциальные данные, подтасовать результаты диагностического исследования или манипулировать настройками, применяемыми при лечении.

Хакеры получают широкие возможности для взлома в результате множества ошибок в системе безопасности медицинских устройств — уязвимой архитектуры приложений, незащищенной авторизации, нешифруемых каналов передачи данных, критических уязвимостей в программном обеспечении.

Как показало исследование, с помощью Интернета можно легко найти тысячи уязвимых медицинских аппаратов, использующих незащищенное подключение к Сети. Многие из них, например, МРТ-сканеры, кардиологическое оборудование, устройства, использующие источники радиоактивного излучения, представляют собой полнофункциональные компьютеры, которые часто работают под управлением устаревшей операционной системы Windows XP и имеют десятки неисправленных старых уязвимостей, позволяющих удаленно полностью взломать систему.

Есть и прямой путь к такой аппаратуре — подключиться к локальной сети медицинского учреждения, например, через слабо защищенный Wi-Fi. Если преодолена защита от вторжения извне, в большинстве случаев это означает, что внутри локальной сети не будут предусмотрены разграничения прав между устройствами и злоумышленник сможет получить доступ к любому из них.

После подключения к устройству находящиеся в нем данные могут быть изменены с помощью уязвимостей на уровне архитектуры программного обеспечения. Например, в МРТ-сканере, ставшем объектом исследования, была обнаружена возможность проникновения в интерфейс врача через командную оболочку — функция, которая не должна быть доступна по умолчанию.

«Печально, но факт: атаки на медицинские объекты совершаются все чаще. Это означает, что теперь эффективность медицинских технологий во многом зависит от того, насколько надежно они защищены. Вопросы безопасности становятся ключевыми при разработке медицинского оборудования, и их нужно решать на самой ранней стадии — защита должна быть встроенной. В этом могут помочь компании, занимающиеся информационной безопасностью. Важно понимать, что безопасность в случае медицинских устройств — это не только защита от внешних атак, но и строгий контроль за тем, что происходит внутри локальной сети», — комментирует Сергей Ложкин, старший антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского». 

«Лаборатория Касперского» рекомендует медицинским учреждениям обратить серьезное внимание на необходимость использовать надежные пароли для защиты диагностического и лечебного оборудования, установить на него эффективное защитное решение, разработать систему оценки уязвимостей и своевременной установки исправлений, а также регулярно создавать копии критически важных данных и хранить их на отключенных от Сети носителях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Данные ЭКГ можно деанонимизировать с точностью 85%

Исследователи показали, что даже данные электрокардиограммы (ЭКГ), которые часто выкладываются в открытый доступ для медицины и науки, можно связать с конкретным человеком. И сделали это с высокой точностью — до 85 процентов совпадений, используя машинное обучение.

Главная проблема в том, что ЭКГ-сигналы уникальны и стабильны, словно отпечатки пальцев.

Даже если убрать имя и другие «очевидные» идентификаторы, сами сердечные ритмы остаются индивидуальными. А значит, их можно сопоставить с записями из носимых гаджетов, телемедицины или утечек медкарт.

Учёные протестировали метод на данных 109 участников из разных публичных наборов и выяснили: даже с шумом и искажениями система уверенно «узнаёт» людей. Простое обезличивание уже не спасает — риск повторной идентификации слишком высок.

 

Авторы предупреждают: такие атаки не требуют доступа к больничным серверам или инсайдеров. Достаточно сопоставить разные источники информации и применить алгоритмы.

Чтобы снизить риски, исследователи предлагают признать ЭКГ полноценным биометрическим идентификатором, ужесточить правила его обработки и обязательно предупреждать пациентов о возможностях повторной идентификации.

Кроме того, нужно ограничивать свободный обмен «сырыми» файлами между организациями и требовать специальных соглашений и проверок.

И это касается не только ЭКГ. Похожие уязвимости есть у PPG-сигналов (датчики пульса), голоса и даже электроэнцефалограмм. По мере того как носимые устройства и нейроинтерфейсы входят в обиход, объём таких биометрических данных растёт — а вместе с ним и поле для атак.

Иными словами, в здравоохранении нарастает новая угроза: медицинские датчики становятся инструментом не только врачей, но и потенциальных киберпреступников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru