Создан новый эксплоит для уязвимости Stagefright

Создан новый эксплоит для уязвимости Stagefright

Создан новый эксплоит для уязвимости Stagefright

Страшная и ужасная уязвимость Stagefright вернулась. Хотя Android уже неоднократно патчили, справиться с проблемой до конца до сих пор не получилось. На этот раз эксплоит, работающий для самых популярных версий операционной системы, представили специалисты израильской компании NorthBit.

Компания Zimperium рассказала об уязвимость Stagefright в июле 2015 года. Этот баг, без преувеличения, поставил на уши всю индустрию, штука ли – почти миллиард уязвимых устройств (то есть почти все Android-девайсы мира)! Тогда уязвимость заставила производителей фрагментированного рынка Android сплотить ряды и объединить усилия для устранения проблемы. Именно Stagefright стоит поблагодарить за то, что у многих компаний появились регулярные графики выхода обновлений.

Впрочем, справиться с самой проблемой окончательно не удавалось – осенью 2015 года обнаружили Stagefright 2.0, и появился эксплоит для новой версии проблемы.

Теперь ситуацию ухудшили специалисты NorthBit, которые обнародовали подробную информацию (PDF) о новом экслойте, который получил название Metaphor. Атака по-прежнему производится на библиотеку libstagefright в Android Mediaserver, что приводит к полной компрометации устройства. Для реализации атаки жертву нужно только заманить на вредоносный сайт, где размещается созданное специальным образом изображение или видео. Сообщается, это эксплоит израильтян был создан «поверх» оригинального эксплоита компании Zimperium, сообщает xakep.ru.

Metaphor работает для Android 2.2 — 4.0, а также для Android 5.0 — 5.1, невзирая на защиту ASLR. Забавный факт: для обхода ASLR эксперты воспользовались уязвимостью CVE-2015-3864, эксплоит для которой некогда был опубликован самой компанией Google. По словам исследователей, перед их атакой уязвимы миллионы устройств во всем мире.

Эксперты протестировали свою разработку на аппаратах Nexus 5, HTC One, LG G3 и Samsung Galaxy S5. Видеодемонстрацию атаки можно увидеть ниже.  Подробный отчет исследователей NorthBit, описывающий создание эксплоита для Stagefright, доступен здесь (PDF).

Небезынтересно и то, что в начале марта 2016 года официальная статистика относительно использования различных версий Android выглядела следующим образом (см. иллюстрацию ниже). Как можно видеть, Android Lollipop (5.0-5.1) наконец-то стала самой используемой версией ОС, заняв 36,1% рынка, но ей на пятки по-прежнему наступает версия KitKat (4.4) с 34,3%. Новейшая Marshmallow до сих пор установлена лишь на 2,3% устройств. Эти цифры очень хорошо иллюстрируют серьезную фрагментацию рынка, а также позволяют понять, что огромное количество пользователей Android вообще никогда не получали исправлений для Stagefright, не говоря о других багах.

 

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru