400 тысяч пользователей пострадало от бэкдора Adwind

400 тысяч пользователей пострадало от бэкдора Adwind

400 тысяч пользователей пострадало от бэкдора Adwind

Бэкдор Adwind, распространяющийся в сравнительно редком на сегодня формате «вредоносное ПО как услуга», смог атаковать в общей сложности более 440 тысяч пользователей и организаций по всему миру, в том числе и в России.

Расследовав ряд инцидентов, в которых был замечен Adwind, и детально изучив саму вредоносную программу и ее возможности, эксперты «Лаборатории Касперского» установили, что угроза до сих пор активна и используется преимущественно в целях кибершпионажа. При этом собирать данные о пользователях с помощью Adwind может любой желающий – для того чтобы получить в свое распоряжение готовый инструмент для слежки, достаточно просто заплатить за пользование зловредом.

В отличие от всех прочих вредоносных программ, доступных для приобретения, Adwind распространяется открыто в рамках единой платформы. «Клиент» в данном случае платит за зловред как за сервис, которым он может пользоваться. По данным «Лаборатории Касперского», в конце 2015 года в этой «сервисной» системе было около 1800 пользователей, что делает Adwind одной из самых больших известных вредоносных платформ. Изучив профили зарегистрированных участников, эксперты пришли к выводу, что в использовании зловреда заинтересованы мошенники, которые хотят повысить уровень своего «профессионализма», нечестные конкуренты, кибернаемники и частные пользователи, желающие следить за своими знакомыми.

Впервые Adwind был обнаружен в 2013 году. С тех пор исследователи киберугроз неоднократно встречали его под разными именами: AlienSpy, Frutas, Unrecom, Sockrat, JSocket и jRat. Последний раз зловред привлек к себе внимание экспертов «Лаборатории Касперского» в конце 2015 года при попытке атаковать один из банков Сингапура – вредоносный файл был прикреплен к фишинговому письму, адресованному одному из сотрудников банка.

Adwind написан целиком на Java, именно поэтому он способен атаковать все распространенные платформы, в частности Windows, OS X, Linux и Android. Вредоносная программа позволяет злоумышленникам собирать и извлекать из системы данные, а также удаленно управлять зараженным устройством. На сегодняшний день зловред способен делать снимки экрана, запоминать нажатия клавиш на клавиатуре, красть пароли и данные, хранящиеся в браузерах и веб-формах, фотографировать и осуществлять видеозапись с помощью веб-камеры, делать аудиозаписи при помощи микрофона, встроенного в устройство, собирать общие данные о пользователе и о системе, красть ключи от криптовалютных кошельков, а также VPN-сертификаты и, наконец, управлять SMS.

По большей части Adwind распространяется в массовых спам-рассылках, а потому его зачастую используют случайные люди, не планировавшие сложных и масштабных кампаний. Тем не менее вредоносная программа была неоднократно замечена и в целевых атаках – об этом свидетельствует, например, случай с сингапурским банком. Кроме того, в августе 2015 года Adwind всплыл в новости о киберслежке за аргентинским прокурором, который умер при невыясненных обстоятельствах в январе того же года.

Проанализировав около 200 целенаправленных фишинговых атак, в которых фигурировал Adwind, эксперты «Лаборатории Касперского» установили, что большинство потенциальных жертв зловреда работают в таких сферах как производство, финансы, строительство и проектирование, розничная торговля, логистика, телекоммуникации, разработка ПО, образование, здравоохранение, производство продуктов питания, энергетика, СМИ и правительство. При этом почти половина (49%) жертв Adwind находится всего в 10 странах: в России, ОАЭ, Германии, Индии, США, Италии, Вьетнаме, Гонконге, Турции и Тайване.

 

 

«Платформа Adwind в своем текущем состоянии значительно снижает минимальный уровень профессиональных знаний, требуемых от потенциального киберпреступника. В том же случае с сингапурским банком, который мы тщательно изучили, злоумышленник, организовавший атаку, был далеко не профессиональным хакером. И мы полагаем, что большинство «клиентов» Adwind имеют примерно тот же невысокий уровень компьютерных знаний и навыков. А это очень тревожная тенденция: получается, что при наличии вредоносного ПО в свободном доступе киберпреступной деятельностью может заниматься практически любой желающий», – отмечает Александр Гостев, главный антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Многообразные версии и модификации Adwind были исследованы и описаны различными экспертами в области кибербезопасности, однако платформа до сих пор активна и привлекает к себе злоумышленников. «Лаборатория Касперского» провела детальное исследование угрозы для того, чтобы привлечь к ней внимание правоохранительных органов, которые могли бы нейтрализовать опасность широкого и свободного распространения Adwind. Именно поэтому все детали расследования компания передала ведомствам, принимающим подобные решения.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru