IBM усилит борьбу с мошенничеством с помощью технологий IRIS Analytics

IBM усилит борьбу с мошенничеством с помощью технологий IRIS Analytics

IBM усилит борьбу с мошенничеством с помощью технологий IRIS Analytics

Корпорация IBM приобрела частную компанию IRIS Analytics. Сфера занятий этой компании специфическая — борьба с мошенничеством в сфере электронных платежей. Технологии компании позволяют анализировать данные по платежам в режиме реального времени, что и помогает определять проблемные места. 

Сейчас, по данным IBM, только малая толика банковских организаций (около 16% банков) способны выявлять различные случаи мошенничества в режиме реального времени. И даже после того, как проблема локализована и подтверждена, банку требуется около месяца для принятия соответствующих мер. В результате мошенники оказываются более быстрыми и начинают работать по новой схеме еще до того, как старую ликвидировали специалисты по информационной безопасности той либо иной банковской структуры. 

Технология IRIS позволяет обнаруживать новые случаи мошенничества с высокой эффективностью, поскольку здесь используются когнитивные возможности системы. Кроме того, IRIS поддерживает создание новых и модифицирование существующих шаблонов для различных платежных платформ. Здесь применяется и прогностическое моделирование, и когнитивные технологии, плюс искусственный интеллект. Специалистам система предлагает real-time аналитику в интерактивном режиме. При этом компании, которые перейдут на новую технологию, смогут определять мошеннические операции сразу же, как только те запускаются злоумышленниками. Когнитивная машина IRIS определяет паттерны мошеннических транзакций и действует как «виртуальный аналитик» для определения подозрительной активности, пишет habrahabr.ru.

К примеру, если вы находитесь в США, а система замечает, что с карты снимаются деньги в России, система помечает такую операцию, как подозрительную. Если подозрительные операции повторяются в каком-либо регионе или с группой карт, система также дает знать об этом специалистам по информационной безопасности.

«Подход, основанный на когнитивных вычислениях, позволяет реализовать новую парадигму в борьбе с мошенничеством. Интегрируя технологию IRIS Analytics с технологией IBM Counter Fraud, мы поможем организациям выявлять случаи мошенничества в требуемом масштабе, с высокой оперативностью и с минимальным процентом ошибок, чтобы они могли своевременно осуществлять необходимые контрмеры с более высоким уровнем контроля и с большей прозрачностью», — сообщил Алистер Ренни (Alistair Rennie), руководитель подразделения IBM Industry Solutions.

Сейчас технологию IRIS используют банковские структуры и платежные системы всего мира. К примеру, межбанковская сеть авторизации e-RSB, которая управляется компанией STET, работает с IRIS, осуществляя 5,5 млрд транзакций по кредитным и дебетовым картам в год. «Обеспечивая среднее время отклика менее 5 миллисекунд в расчете на транзакцию даже в периоды пиковых нагрузок, когда мы обрабатываем свыше 750 транзакций в секунду, IRIS дает нам возможность выявлять случаи потенциального мошенничества без каких-либо дополнительных издержек для нашего сервиса. Кроме того, мы можем успешно реагировать на недавно выявленные схемы мошенничества путем осуществления новых контрмер в течение нескольких часов, не отключая систему», — рассказывает Пьер Жюхен (Pierre Juhen), заместитель главного исполнительного директора STET.

В России технологию IRIS использует много крупных банков. К примеру, «Тинькофф Банк» — структура, которая работает, в основном, в онлайн среде.

DuckDuckGo для iOS научился отрезать рекламный хвост у ссылок

DuckDuckGo решил избавить пользователей iPhone от цифрового мусора, который прилипает к ссылкам. В приложении появилась функция Copy Clean Link: она удаляет из адреса параметры отслеживания перед копированием в буфер обмена.

Обычная ссылка может выглядеть безобидно лишь до первого вопросительного знака.

После него нередко тянется внушительный хвост из utm_source, utm_campaign, fbclid и других идентификаторов. Они помогают рекламным платформам и сайтам определять источник перехода, анализировать действия пользователей и собирать дополнительные данные.

Вместо длинного адреса вида:

example.com/article.html?utm_source=facebook&fbclid=...

DuckDuckGo скопирует:

example.com/article.html

Никакой ручной хирургии и попыток понять, какую часть ссылки ещё можно удалить, не сломав страницу. Чистый адрес можно сразу отправить в чат, письмо или семейную беседу, не снабжая получателя пригоршней рекламных меток.

Функция появилась в обновлении приложения DuckDuckGo для iOS, выпущенном в конце июля. Пока неизвестно, когда она доберётся до Android.

Впрочем, превращать Copy Clean Link в волшебный плащ-невидимку не стоит. Инструмент только очищает скопированный адрес. После открытия страницы сайт всё ещё может использовать куки и другие средства отслеживания, здесь результат зависит уже от настроек и возможностей браузера получателя.

И всё же новинка полезная. Ссылки давно превратились в чемоданы с двойным дном: сверху нужная страница, внутри — пачка идентификаторов. DuckDuckGo теперь хотя бы выбрасывает лишний багаж перед отправкой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru