IBM усилит борьбу с мошенничеством с помощью технологий IRIS Analytics

IBM усилит борьбу с мошенничеством с помощью технологий IRIS Analytics

IBM усилит борьбу с мошенничеством с помощью технологий IRIS Analytics

Корпорация IBM приобрела частную компанию IRIS Analytics. Сфера занятий этой компании специфическая — борьба с мошенничеством в сфере электронных платежей. Технологии компании позволяют анализировать данные по платежам в режиме реального времени, что и помогает определять проблемные места. 

Сейчас, по данным IBM, только малая толика банковских организаций (около 16% банков) способны выявлять различные случаи мошенничества в режиме реального времени. И даже после того, как проблема локализована и подтверждена, банку требуется около месяца для принятия соответствующих мер. В результате мошенники оказываются более быстрыми и начинают работать по новой схеме еще до того, как старую ликвидировали специалисты по информационной безопасности той либо иной банковской структуры. 

Технология IRIS позволяет обнаруживать новые случаи мошенничества с высокой эффективностью, поскольку здесь используются когнитивные возможности системы. Кроме того, IRIS поддерживает создание новых и модифицирование существующих шаблонов для различных платежных платформ. Здесь применяется и прогностическое моделирование, и когнитивные технологии, плюс искусственный интеллект. Специалистам система предлагает real-time аналитику в интерактивном режиме. При этом компании, которые перейдут на новую технологию, смогут определять мошеннические операции сразу же, как только те запускаются злоумышленниками. Когнитивная машина IRIS определяет паттерны мошеннических транзакций и действует как «виртуальный аналитик» для определения подозрительной активности, пишет habrahabr.ru.

К примеру, если вы находитесь в США, а система замечает, что с карты снимаются деньги в России, система помечает такую операцию, как подозрительную. Если подозрительные операции повторяются в каком-либо регионе или с группой карт, система также дает знать об этом специалистам по информационной безопасности.

«Подход, основанный на когнитивных вычислениях, позволяет реализовать новую парадигму в борьбе с мошенничеством. Интегрируя технологию IRIS Analytics с технологией IBM Counter Fraud, мы поможем организациям выявлять случаи мошенничества в требуемом масштабе, с высокой оперативностью и с минимальным процентом ошибок, чтобы они могли своевременно осуществлять необходимые контрмеры с более высоким уровнем контроля и с большей прозрачностью», — сообщил Алистер Ренни (Alistair Rennie), руководитель подразделения IBM Industry Solutions.

Сейчас технологию IRIS используют банковские структуры и платежные системы всего мира. К примеру, межбанковская сеть авторизации e-RSB, которая управляется компанией STET, работает с IRIS, осуществляя 5,5 млрд транзакций по кредитным и дебетовым картам в год. «Обеспечивая среднее время отклика менее 5 миллисекунд в расчете на транзакцию даже в периоды пиковых нагрузок, когда мы обрабатываем свыше 750 транзакций в секунду, IRIS дает нам возможность выявлять случаи потенциального мошенничества без каких-либо дополнительных издержек для нашего сервиса. Кроме того, мы можем успешно реагировать на недавно выявленные схемы мошенничества путем осуществления новых контрмер в течение нескольких часов, не отключая систему», — рассказывает Пьер Жюхен (Pierre Juhen), заместитель главного исполнительного директора STET.

В России технологию IRIS использует много крупных банков. К примеру, «Тинькофф Банк» — структура, которая работает, в основном, в онлайн среде.

Чужая криптоферма: на майнеры пришлось 63% активности зловредов

Корпоративная инфраструктура всё чаще добывает криптовалюту. Только есть нюанс: владельцы серверов об этом не просили. По данным «Информзащиты», в первом полугодии 2026 года на криптоджекинг пришлось 63% активности выявленных вредоносных семейств в коммерческих организациях.

В общей картине атак вредоносные программы сформировали 56% наблюдаемой активности, фишинг — 37%, остальное пришлось на соединения с командно-контрольной инфраструктурой. Бот-активность за год выросла на 19%, а число атак на API — на 9%.

Майнер удобен злоумышленникам своей незаметностью. Сервер не падает и продолжает работать, но медленнее и дороже. Просадки производительности списывают на нагрузку или кривое масштабирование, а в облаке автоматика может услужливо добавить мощности — и увеличить счёт компании.

Для проникновения атакующие используют уязвимые веб-приложения, открытые панели управления, плохо защищённые API, устаревшие серверы и контейнеры с избыточными правами. В ход идут также украденные учётные данные и фишинг. Среднесуточное число фишинговых событий в коммерческом секторе выросло с 56 тыс. в феврале до 134 тыс. в июне.

Особенно вкусной мишенью стали облака и контейнерные среды. Доступ к узлу Kubernetes, Docker API или сервисной учётной записи позволяет развернуть майнер сразу на нескольких экземплярах. А если злоумышленник получил право создавать виртуальные машины, компания ещё и сама оплатит ему новую майнинговую ферму.

Больше всего бот-трафика пришлось на ретейл — 61%. Следом идут туристические сервисы с 34% и гостиничный бизнес с 5%. В атаках на API лидирует тот же ретейл — 58%.

В «Информзащите» предупреждают: просто прибить процесс майнера недостаточно. Его появление означает, что посторонний уже умеет выполнять код внутри инфраструктуры. Сегодня он добывает монеты, а завтра может заняться данными.

Компаниям советуют сопоставлять загрузку CPU и GPU с событиями ИБ, созданием виртуальных машин, изменениями прав и облачными расходами. Если счёт внезапно распух, возможно, бизнес незаметно открыл филиал криптофермы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru