Шифрование вымогателя LeChiffre взломано

Шифрование вымогателя LeChiffre взломано

Шифрование вымогателя LeChiffre взломано

В конце прошлой недели стало известно, что системы трех индийских банков и фармацевтической компании поразил вымогатель LeChiffre. Еще тогда специалисты Malwarebytes предположили, что шифровальщик – дело рук любителей.

Эксперт фирмы Emsisoft Фабиан Восар (Fabian Wosar) косвенно подтвердил эту теорию, взломав шифрование LeChiffre за день.

От других шифровальщиков LeChiffre отличается тем, что заражение производится вручную. 22 января 2016 года специалисты Malwarebytes рассказали в блоге, что неизвестный злоумышленник был вынужден вручную внедриться в сети пострадавших компаний, повысить свои привилегии и получить доступ к другим машинам сети, через незащищенные порты Remote Desktop. Проникнув на компьютер жертвы, атакующий вручную инициировал скачивание LeChiffre со своего сервера, а затем запускал вредоносное приложение, передает xakep.ru.

 

Требование выкупа

 

Специалисты Malwarebytes сообщили, что вымогатель написан на Delphi, использует алгоритм шифрования AES, а интерфейс управления малварью функционирует на русском языке. Эксперты также отметили, что LeChiffre написан очень непрофессионально и почти никак не защищен от стороннего анализа.

Хотя вредонос не слишком похож на работу профессионала, индийские банки сообщают, что в результате заражения LeChiffre они понесли убытки, исчисляющиеся десятками миллионов долларов. В некоторых случаях банки даже предпочли заплатить преступнику выкуп в размере 1 Bitcoin (около $400 по текущему курсу). В основном выкуп был оплачен для восстановления данных на компьютерах руководства банков.

По последним данным, от деятельности LeChiffre пострадали не только организации, но и простые пользователи в Бразилии и России.

К счастью, на проблему обратил внимание Фабиан Восар, который в последнее время доставляет немало головной боли авторам шифровальщиков. Эксперт уже создал инструмент для дешифровки пострадавших данных, опубликовав его на сайте Emsisoft.

Пока инструмент работает только для LeChiffre версии 2.6. Для работы дешифровщику нужно подключение к интернет, и инструмент должен быть запущен на том же устройстве, на котором находятся пораженные файлы.

Восар пишет, что с радостью изучит и другие версии вымогательского ПО, но для этого ему понадобятся файлы малвари. Всех жертв LeChiffre, особенно пострадавших от других версий вредоноса, просят обратиться в специальнуютему на форумах Bleeping Computer.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru