Jabber-клиент Cisco уязвим перед атаками типа man-in-the-middle

Jabber-клиент Cisco уязвим перед атаками типа man-in-the-middle

Jabber-клиент Cisco уязвим перед атаками типа man-in-the-middle

Компания Cisco сообщает, что ее Jabber-клиент для Windows содержит серьезную уязвимость. Используя брешь, атакующие могут произвести даунгрейд настроек STARTTLS, принудительно перевести общение в формат простого текста, скомпрометировать личные разговоры пользователей и похитить учетные данные.

Уязвимость обнаружили специалисты компании Synacktiv, проблеме был присвоен идентификатор CVE-2015-6409.

Проблема коснулась Jabber-клиента Cisco для Windows, который широко применяется в корпоративном сегменте.  Уязвимы Cisco Jabber для Windows, Cisco Jabber для iPhone и iPad, а также клиент для Android, то есть версии клиента 9.x, 10.6.x, 11.0.x и 11.1.x.

Согласно данным Synacktiv, злоумышленник может осуществить простейшую атаку man-in-the-middle, поместив себя между клиентом и сервером. Используя брешь в клиенте, приложение можно обмануть и заставить его поделиться конфиденциальной информацией. Исследователи пишут, что теоретически атакующий способен перехватить логин и пароль жертвы, ее разговоры и передаваемые файлы. Кроме того, злоумышленник может вообще подменить сообщения прошедшие «контрольную» MitM-точку, передает xakep.ru.

 

cisco-jabber-implementation-flawed-exposes-users-to-mitm-attacks-498412-2

 

Подобная атака возможна благодаря тому, что клиент не перепроверяет, было бы соединение с сервером установлено с использованием TLS. То есть злоумышленники могут скомпрометировать хотспот Wi-Fi, к которому подключается пользователь, и обвести клиент вокруг пальца.

Исследователи также опубликовали proof-of-concept эксплоита.

Компания Cisco выпустила исправление, представив клиент версии 1.0. Патча или возможности обойти проблему для текущих версий клиента не существует, так что всем пользователям рекомендуется обновиться.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru